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Medlien D'Souza

Abschluss: MSc., RWTH Aachen University
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Mechanical Engineering
Python
Statistik
Machine Learning
Deep Learning
Statistische Versuchsplanung
Thermodynamik
Strömungslehre
Energietechnik
MatLab
Forschung und Entwicklung
LabVIEW
Visual Basic
Signal Processing
TensorFlow
Keras
Data visualisation
Statistical Modelling
Energy
Teamfähigkeit
Presentation skills
Physics Informed Neural Networks (PINNs)

Werdegang

Berufserfahrung von Medlien D'Souza

  • 6 Monate, Aug. 2024 - Jan. 2025

    Data Scientist

    TRAIN Transfer und Integration GmbH

    Data Science Verstärkungs- und Karriereorientierungsmaßnahmen in einer Transfergesellschaft

  • 1 Jahr und 5 Monate, März 2023 - Juli 2024

    Data Scientist

    KraussMaffei Technologies GmbH

    Digitalisierung im Bereich industrielle 3D Drucker; Entwicklung von Data Science Lösungen und Pipelines für Data Analytics, Anomalieerkennung, Datenvisualisierung, statistische Modellierung, Machine Learning und künstliche Intelligenz

  • 2 Jahre und 8 Monate, Juli 2020 - Feb. 2023

    Data Science, Machine Learning, Deep Learning

    Digitale Transformation für Industrie 4.0

    Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning • Stanford University Digital Signal Processing – Basic Concepts and Algorithms • EPFL, Schweiz Data Analytics for Lean Six-Sigma • University of Amsterdam, NL Deep Learning Specialization • DeepLearning.AI TensorFlow Developer Certificate • DeepLearning.AI Machine Learning with Python, SQL for Data Science • IBM Corp.

  • 7 Jahre und 1 Monat, Juni 2013 - Juni 2020

    Entwicklungsingenieur

    MAHLE Powertrain GmbH

    Forschung und Entwicklung von Lkw und Pkw Verbrennungsmotorensystemen für Euro-5 und Euro-6 Markt; Applikation von Brennverfahren, Emissionierung, Thermodynamik und Maschinendynamik; Statistische Versuchsplanung bzw. Design of Experiments (DoE); Datenerfassung, -aufbereitung & -analyse sowie modellbasierte Kalibrierung.

  • 3 Jahre und 1 Monat, Juli 2006 - Juli 2009

    Development Engineer

    Ashok Leyland Ltd

    Forschung und Entwicklung von Lkw Verbrennungsmotorensystemen für Euro-3 Markt; Applikation von Brennverfahren, Emissionierung, Thermodynamik und Maschinendynamik; Hardwareentwicklung in Zusammenarbeit mit Lieferanten; Dauerlauftests über 5000 Gesamtstunden zur Validierung für Lebensdauer

Ausbildung von Medlien D'Souza

  • 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2009 - Jan. 2013

    Combustion Engines

    RWTH Aachen University

  • 4 Jahre, Juli 2002 - Juni 2006

    Maschinenbau

    R.V. College of Engineering

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

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