Mengya Zeng

• Schnittstelle und Koordinator zwischen Versicherungs- und Datenteam • SQL-Abfragen von Datenbanken für Kunden, Applikationen, Verträge und Schäden • Visualisierung von Dashboard Reporting mithilfe von BI-Tools • Generierung von Insights und adhoc Datenanalyse auf Basis von Projektanforderungen

• Zusammenfassung von Insights aus Customer Influence sowie die Durchführung von Peer Researches für eine Sales Engagement Platform um Ideen für neue Produktanforderungen zu generieren • Erstellung von Dokumenten für Knowledge Transfer mit detaillierter Beschreibung von Feature Functions und Screenshots • Unterstützung der Product Delivery z.B. Generierung von Templates und Koordination mit Developer sowie Qualitätssicherung

• Unterstützung des Optimisierungsprozesses der internen One-Stop Operation Platform die von Marketing und Operation Kollegen in Japan, Mexiko, usw. und Australien für Kampagnen und Promotion Events benutzt werden • Durchführung von Operational Performance Management durch Vorbereitung relevanter Kundendaten mit SQL um Kundenverhalten zu analysieren und KPI Reports zu erstellen • Überwachung von Real-Time Dashboards z.B. Tableau um adhoc Pattern Recognition und Anpassung der Pricing Strategie durchzuführen

• Unterstützung globaler Versicherungskunden durch Investment Analyse und Vorbereitung der Präsentationen für Kundentermine • Recherche von Industrie Neuigkeiten und Vergleich von Policies in Europa, Singapur und Südkorea • Erstellung eines VBA-basierten Asset Pricing Tool für Solvency II

• Unterstützung von Senior Controllers in der Vorbereitung interner Financial Analysis und Aktualisierung von Budget Reports • Unterstützung des Investor Relations Teams mit Präsentationsmaterial und Kundentermine • Eigenständige Planung und Organisation interner Trainingsevents für asiatische Controlling-Kollegen in der Firma Deutsche Bank – Praktikum als Credit Risk R

• Evaluation finanzieller Daten aus Annual Reports der Firmenkunden • Erstellung interner Credit Risk Rating Reports durch Industrierecherche und Analyse von Schlüsselkennzahlen • Überwachung von Risikoprofile chinesischer Firmenkunden und Zusammenarbeit mit den Front-Desk Abteilungen

• C & Python; Algorithmen: Sorting (Bubble, Merge), Search (DFS & BFS) etc.

• Economics & Business Fakultät • Kurse: Business in the Digital Era, International Trade & Finance, Statistical Finance etc.

• Master thesis: Artificial Intelligence in Financial Services – A Review on the Merits and Challenges of Current AI Adoption including an Implementation of Time-Series Price Prediction • Schwerpunkte: Macro- & Microeconomics, Econometrics, Asset Pricing, Valuation • CFA (Chartered Financial Analyst) Level I zertifiziert; GMAT: 730/800

• Note: 1,3; Rang: 5 /385 • Top 5% Student des Jahrgangs; 2013 -2015 Deutschlandstipendium • Tutor für den Kurs “Organization and Human Resources” • Schwerpunkte: Corporate Finance, Investment, Operations Management