Michael Berger

- Projektleitung eines Computer-Vision Projektes zur Gesichtsausdruck Erkennung (Selfsupervised Learning). - Forschungsprojekt zu Emotionsverarbeitung, inklusive Datenmanagement und Analyse (Supervised Learning, Statistik). - Entwicklung eines Datenmanagement-tools zur Analyse von neurologischen Patientendaten (Kooperation mit NYU Langone Health). - Eigene Forschungsgelder erfolgreich eingeworben. - Publikationen in peer-reviewed Journalen und Mentor für Studenten.

- Leitung der Weiterentwicklung meiner experimentellen Umgebungen zur Erforschung von Biomarker im Gehirn in anwendungsrelevanten Settings. Meine Entwicklungen bilden die Grundlage mehrerer weiterer Projekte und sind ein Kernelement eines großen Forschungsverbundes (Sonderforschungsbereich). - Leitung einer Projektgruppe zu Machine Learning basierten Bewegungsanalysen (Motion Capture, Supervised Learning). - Präsentation auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewed Journalen. Mentor fürStudenten.

Redaktionelle Tätigkeiten Leitung einer internationalen Gruppe von ca 10 Personen

- Projektleitung und Entwicklung von neuen experimentellen Umgebungen inklusive Datenmanagement und Analyse Infrastruktur. Systeme wurden europaweit verkauft. - Forschung an zuverlässigen Biomarkern für Brain-Machine-Interfaces für medizinische Applikationen (Supervised, Unsupervised Learning). - Auf Basis meiner Forschung konnten 4.2 Mio Euro EU Mittel eingeworben werden. - Präsentation auf internationalen Konferenzen und in peer-reviewed Journalen. Mentor für Studenten.

Entwicklung eines visuellen Bewegungsdetektors für autonome Robotik (Neuronale Netzwerk Modelle, Computer Vision)

Leitung von Physik-Laborpraktika und Übungsgruppen für Nicht-Physik-Studenten Entwicklung und Leitung von Physik-Laborpraktika für Physik-Studenten

Entwicklung eines Testers für Triaxialkabel

Angestellt in der Forschungsgruppe Sensomotorik des Deutschen Primatenzentrums; Gesamtnote: ”summa cum laude“ (Bestnote: ”summa cum laude“)

Hauptfach: Computational Neuroscience Nebenfächer: 1) Neurophysiologie, 2) Medizintechnik Diplomarbeit: Entwicklung eines Neuronalen-Netzwerk-Modells für Bewegungsdetektion. Gesamtnote: ”sehr gut“ (Bestnote: ”sehr gut“)