Dipl.-Ing. Michael Holakovsky
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Michael Holakovsky
- Bis heute 7 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2017ÖBB - Konzern
Chief Information Architect for Rail Cargo Group
Responsible for Enterprise Architecture in Rail Cargo Group
- 8 Monate, Apr. 2017 - Nov. 2017point of origin marketing consulting & consumer intelligence gmbh
Data Scientist
Teamlead "Predictive Modeling and Marketing Automation" im Bereich Retail
- 1 Jahr, Dez. 2016 - Nov. 2017point of origin marketing consulting & consumer intelligence gmbh
Enterprise Architect
- Establish enterprise architecture processes for our customers in the context of digital transformation and marketing automation - Develop IT Strategies for marketing automation - Statistical analysis of Market Baskets and Customer Master Data to shape Customer Journeys for Omni Channel Retailer
- 1 Jahr und 1 Monat, Juni 2015 - Juni 2016LKW WALTER Internationale Transportorganisation AG
Enterprise Architect
- 6 Jahre und 4 Monate, Feb. 2009 - Mai 2015
Enterprise Architekt
ITSV GmbH
Zuständig für die Entwicklung und Abstimmung von Architekturstandards mit Fokus im JEE Umfeld (Entwicklung & SOA). Weitere Betätigungsfelder Aufbau IT-Bebauung und einer IT-Community zum Wissenstransfer
- 5 Jahre, Aug. 2009 - Juli 2014
Initiator & Autor
Community "enterprise2punkt0.at"
- 9 Monate, Mai 2008 - Jan. 2009
Business Unit Manager
Qualysoft
Aquisition und Management von BPM Projekten (Business Project Management, WebMethods) für internationale Unternehmen. Internationale Koordination der Aktivitäten rund um BPM in der Qualysoft Gruppe
Produkt Manager für das Siemens Product "iSAC" im Bereich strategisches Krisenmanagement für Konzerne
Aquisition and Management von Enterpise Applikation Integration (EAI) und Business Process Management (BPM) Projekten mit TIBCO, Healthcare Projekten, Corporate Security
Akquisition und Management von Meta Directory Projekten für Konzerne (WE & CEE)
Ausbildung von Michael Holakovsky
- 9 Monate, März 2016 - Nov. 2016
Machine Learning & Python
Stanford University
Machine Learning: Lineare Regression, Selbstlernende Systeme, Klassifikation, Fraud Detection, Neuronale Netze Python: asychronous & parallel processing, data retrieval & manipulation
- Bis heute
Technical Physics
TU Wien
High temperature super conductivity, Semi conductor Laser
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Grundlagen
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