Michael Meier

Entwicklung eines Frameworks für System Component Tests von eingebetteten Real Time Systemen im Bereich Mobile Communications. - Entwicklung in C++ - Hohe Performanceanforderungen - Nutzung durch das 5G New Radio Projekt - KanBan basierte Arbeitsweise in einem Umfeld internationaler Kooperation mit Entwicklungsstandorten auf 4 Kontinenten - Entwicklung für multiple Hardwareplatformen

Softwareentwicklung für Mobilfunkinfrastruktur bei Nokia

Selbstständige Entwicklung einer Simulationssoftware für drahtlose Industriekommunikation. Dieses Projekt wurde mit dem Omnet++ Framework in C++ entwickelt. Zusätzlich zur Implementierung eines MIMO-Kanalmodells wurden auch verschiedene Algorithmen zur Zuteilung von Zeitslots an alle Sender implementiert. Diese Tätigkeit fand im Rahmen des vom BMBF geförderten Projektes "Koordinierte Industriekommunikation" statt.

Weiterentwicklung einer auf Omnet++ basierenden Simulationssoftware für Energieeffiziente Drahtloskommunikation. Dieses Projekt wurde in C++ entwickelt und fand im Rahmen des GreenTouch Konsortiums statt.

Entwicklung einer Simulationssoftware für Drahtloskommunikation für Experimente mit einem Interferenzresistenten MAC Protokoll. Dieses Projekt wurde in Java SE Entwickelt. Zur komfortablen Durchführung umfangreicher Versuchsreihen und Parameterstudien wurde auch ein Simulationsframework in Python entwickelt. Dieses Projekt entstand in Zusammenarbeit mit der Arizona State University und den Telekom Innovation Labs.

Weiterentwicklung einer Simulationssoftware für die Ausbreitung von Infektionskrankheiten. Hier war die Programmiersprache Java SE. Das Projekt gipfelte in der Publikation "Agent based simulations of epidemics on a large scale - toward the right choice of parameters" von Robert Elsässer, Adrian Ogierman und Michael Meier auf der SIMULTECH 2013.

Tutor für eine Lehrveranstaltung zu den Grundlagen der Betriebssystementwicklung. Aufgaben waren sowohl die Betreuung von Studierenden in mehreren 1,5 Stunden andauernden Tutorien pro Woche als auch die Gestaltung und Benotung von Übungszetteln für die Veranstaltungsteilnehmer.

Künstliche Intelligenz, insbesondere Reinforcement Learning.

Erstellung von theoretischen Modellen, insbesondere im Bereich Infektionskrankheiten. Verteilte Algorithmen und Datenstrukturen. Thema der Abschlussarbeit: "Simulation von Bewegungsmodellen bei epidemischen Ausbrüchen von Infektionskrankheiten"