Michael Seyaze
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Michael Seyaze
- 3 Jahre und 3 Monate, Jan. 2022 - März 2025
Werkstudent
Siemens Healthineers
Non-Product Software Programmierung: -Implementierung von Hilfsklassen zum Einlesen/Speichern von CT-Rohdaten -Untersuchung von Signaländerungen auf Wasserphantombilder und Entwicklung eines GUI zur dynamischen Untersuchung -Simulation einer flußabhängigen Schwellenverschiebung bei CT-Aufnahmen und Auswertung des Einflusses auf die HU-Werte -Erstellung von Anleitungen für Tools für die Verarbeitung von CT-Rohdaten. -Untersuchung des Einflusses von Kalibrationsdaten auf die rekonstruierten Bilder
- 6 Monate, Juni 2024 - Nov. 2024
Masterand
Siemens Healthineers
Thema: Image Quality Assessment using Generative AI. Aufgabe: Aufsetzen einer Pipeline (Autoencoder, latentes Diffusionsmodell, etc), um die Zusammenhänge zwischen Charakterisierungsdaten der Detektormodule und CT-Bildern mit einem neuronalen Netzwerk zu modellieren.
Thema: Kreuzspektrale zeitkonsistente Tiefenschätzung (am LMS-Lehrstuhl). Aufgabe: Vorhersage der Disparitätskarte eines Frames mithilfe der Disparitätskarten des vorherigen Frames und der optischen Flussvektoren.
- 1 Jahr, Jan. 2022 - Dez. 2022
Studentische Hilfskraft
10G GmbH
Online Marketing China, Search Engine Marketing (SEA & SEO), Content-Erstellung
- 11 Monate, Okt. 2020 - Aug. 2021Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR
Werkstudent/Praktikant
Hauptaufgaben: - Aufbereitung und Auswertung von Radardaten - Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur Steuerung eines Radars und einer Tracking-Kamera
- 3 Monate, Mai 2021 - Juli 2021Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR
Bachelorand
Thema: Vitalparameter-Messung von bewegten Plattformen. Aufgaben: - Erkennung und Extraktion eines Atemsignals von einem UWB-Radar-Signal - Zerlegung und Verarbeitung des Radarsignals - Aufbau von Messszenarien zur Überprüfung des implementierten Algorithmus
- 3 Monate, Jan. 2021 - März 2021Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR
Praktikant
Kamerabasierte Bewegungsextraktion auf Basis der Intel RealSense T265. Aufgabe: Vergleich von verschiedenen Algorithmen zur Bewegungsextraktion u.a. Kantendetektion, Bilderkorrelation im Frequenzbereich und Lukas-Kanade-Algorithmus.
- 1 Jahr und 6 Monate, Feb. 2019 - Juli 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft
Hochschule Koblenz
Übungsleiter in Mathematik und in C-Programmierung
Ausbildung von Michael Seyaze
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2021 - März 2025
Medizintechnik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schwerpunkt Bild- und Datenverarbeitung: - Python - Maschinelles Lernen - Bild- und Datenverarbeitung - medizinische Bildgebung - Mustererkennung und -Analyse - Java
- 4 Jahre, Sep. 2017 - Aug. 2021
Medizintechnik
Hochschule Koblenz
Schwerpunkte: - C/C++ Programmierung - medizinische Bildverarbeitung und Bildgebung - Signalverarbeitung - Matlab
Sprachen
Französisch
Muttersprache
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Gut
Japanisch
Grundlagen
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