Michael Seyaze
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Michael Seyaze
- 3 years and 3 months, Jan 2022 - Mar 2025
Werkstudent
Siemens Healthineers
Non-Product Software Programmierung: -Implementierung von Hilfsklassen zum Einlesen/Speichern von CT-Rohdaten -Untersuchung von Signaländerungen auf Wasserphantombilder und Entwicklung eines GUI zur dynamischen Untersuchung -Simulation einer flußabhängigen Schwellenverschiebung bei CT-Aufnahmen und Auswertung des Einflusses auf die HU-Werte -Erstellung von Anleitungen für Tools für die Verarbeitung von CT-Rohdaten. -Untersuchung des Einflusses von Kalibrationsdaten auf die rekonstruierten Bilder
- 6 months, Jun 2024 - Nov 2024
Masterand
Siemens Healthineers
Thema: Image Quality Assessment using Generative AI. Aufgabe: Aufsetzen einer Pipeline (Autoencoder, latentes Diffusionsmodell, etc), um die Zusammenhänge zwischen Charakterisierungsdaten der Detektormodule und CT-Bildern mit einem neuronalen Netzwerk zu modellieren.
Thema: Kreuzspektrale zeitkonsistente Tiefenschätzung (am LMS-Lehrstuhl). Aufgabe: Vorhersage der Disparitätskarte eines Frames mithilfe der Disparitätskarten des vorherigen Frames und der optischen Flussvektoren.
- 1 year, Jan 2022 - Dec 2022
Studentische Hilfskraft
10G GmbH
Online Marketing China, Search Engine Marketing (SEA & SEO), Content-Erstellung
- 11 months, Oct 2020 - Aug 2021Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR
Werkstudent/Praktikant
Hauptaufgaben: - Aufbereitung und Auswertung von Radardaten - Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen zur Steuerung eines Radars und einer Tracking-Kamera
- 3 months, May 2021 - Jul 2021Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR
Bachelorand
Thema: Vitalparameter-Messung von bewegten Plattformen. Aufgaben: - Erkennung und Extraktion eines Atemsignals von einem UWB-Radar-Signal - Zerlegung und Verarbeitung des Radarsignals - Aufbau von Messszenarien zur Überprüfung des implementierten Algorithmus
- 3 months, Jan 2021 - Mar 2021Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR
Praktikant
Kamerabasierte Bewegungsextraktion auf Basis der Intel RealSense T265. Aufgabe: Vergleich von verschiedenen Algorithmen zur Bewegungsextraktion u.a. Kantendetektion, Bilderkorrelation im Frequenzbereich und Lukas-Kanade-Algorithmus.
- 1 year and 6 months, Feb 2019 - Jul 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft
Hochschule Koblenz
Übungsleiter in Mathematik und in C-Programmierung
Ausbildung von Michael Seyaze
- 3 years and 6 months, Oct 2021 - Mar 2025
Medizintechnik
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Schwerpunkt Bild- und Datenverarbeitung: - Python - Maschinelles Lernen - Bild- und Datenverarbeitung - medizinische Bildgebung - Mustererkennung und -Analyse - Java
- 4 years, Sep 2017 - Aug 2021
Medizintechnik
Hochschule Koblenz
Schwerpunkte: - C/C++ Programmierung - medizinische Bildverarbeitung und Bildgebung - Signalverarbeitung - Matlab
Sprachen
French
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Japanese
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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