Mohammad Shamail Jamal Khan

Bis 2026, Student Research Assistant, Fraunhofer IIS

Fähigkeiten und Kenntnisse

Reinforcement Learning
Python (Programming Language)
Deep Learning
Artificial Intelligence (AI)
Large Language Models (LLM)
Automation
English
Communication
Matplotlib
CUDA
GEN AI
Microsoft Excel
Data Analysis
Pandas
Graphics Processing Unit
Microsoft Power BI
Microsoft PowerPoint
Jupyter
Microsoft Word
k-means clustering
Document Management
Documentation
PyTorch
MySQL
Scikit-Learn
Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
MATLAB
NumPy
Report Writing
Strategy
Team Management
Writing
Analytical Skills
Analytical Thinking
Organization Skills
Problem Solving

Werdegang

Berufserfahrung von Mohammad Shamail Jamal Khan

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2024 - März 2026

    Student Research Assistant

    Fraunhofer IIS

    At Fraunhofer IIS, I worked on recurrent deep learning models for multi-antenna RF data in partially observable environments. My work focused on designing and evaluating deep learning architectures, building modular PyTorch-based research pipelines for reproducible experimentation, and studying robustness and generalization across unseen environments. This role strengthened my experience in research-oriented model development, structured evaluation, and interdisciplinary collaboration.

Ausbildung von Mohammad Shamail Jamal Khan

  • Bis heute 4 Jahre, seit Okt. 2022

    Data Science

    FAU Erlangen-Nürnberg

    Master of Science

  • 2 Jahre und 11 Monate, Aug. 2018 - Juni 2021

    Statistics

    Amity University

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Hindi

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Urdu

    C1 (Fließend)

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