Muhammad Mohsin Khan

Forschungsvorhaben: 1. Revisionskonzepte für hochtemperaturbeanspruchte Flansch- und Schraubenverbindungen im flexiblen Anlagenbetrieb 2. Entwicklung einer Echtzeitbewertung des Hochtemperatur-Deformations- und Schädigungsverhaltens von Komponenten thermischer Maschinen & Anlagen mittels Machine Learning - Materialmodellierung und Parameteranspassung - Numerische- und Finite-Elemente-Analyse mit ABAQUS und ANSYS - Erstellung und Training von Daten und Entwicklung von Machine Learning Modellen

Thema: Schädigungsentwicklung chromhaltiger Stähle mit Einsatz in Hochtemperaturkomponenten (Note 1,7) - Kontinuumsmechanik Ansatz für die Schädigungsentwicklung - Datenanalyse von niedrige zyklische Ermüdung-Versuche mit Python - Optimierung der Gleichung der Schädigungsentwicklung (Scipy und C++) - Numerische Berechnung mit Runge-Kutta- und Finite-Differenzen-Methode und die Lebensvorhersage der Komponenten

Tätigkeiten: - Aufbau eines multiplen linearen Regressionsmodells für die kumulative Gleichung der Kriechschädigung - Schädigungs- und Lebensdauervorhersage von Stählen in Dampfturbinen - Forschung zur mikrostrukturellen Ursachen für Unterschiede im LCF Verhalten

Micromechanics, Theoretical Methods in Materials Science, Computational Material Science, Engineering Microstructures, Solar Cells, Thin Films

Metallurgy of Steel- and Iron-making, Metal Forming, Heat Treatment, Microscopy, Physical Metallurgy, Foundry, Corrosion, Inspection and Testing, Destructive and Non-Destructive Testing, Powder Metallurgy, Fracture Mechanics, Advanced Materials