Muhammad Sohaib Iqbal

Bis 2016, Masterarbeit - Computer Vision, Algorithmenentwicklung, Robert Bosch GmbH

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Computer Vision
Artificial intelligence
Machine Learning
Data Engineering
MySQL
Objekterkennung
Fahrerassystenzsysteme
VSLAM
Neural Networks
Algorithmenentwicklung
C/C++
Git
Eigeninitiative
Teamfähigkeit
Belastbarkeit
Zuverlässigkeit
Softwareentwicklung
Big Data
AWS
SQL
ADAS
Pandas

Werdegang

Berufserfahrung von Muhammad Sohaib Iqbal

  • Bis heute 8 Jahre, seit Okt. 2016

    Consultant - Computer Vision und Machine Learning

    Altran Deutschland S.A.S. & Co. KG

    - Anonymization of car camera data using deep learning. - Algorithms for driver observation system (Ensemble methods from machine learning) - Dataset(s) generation; Tools for Labeling, training, testing. - Data engineering - AWS,MySQL - Algorithms for park assist systems - LSD-SLAM based solution for pinhole, fisheye cameras on car. - Scale-invariant Visual Odometry, Depthmap generation - Python, C++, OpenCV, Dlib, Keras, Tensorflow, Numpy, Pandas, Scikit-learn, AWS, MySQL, Shell, Dockers

  • 8 Monate, Jan. 2016 - Aug. 2016

    Masterarbeit - Computer Vision, Algorithmenentwicklung

    Robert Bosch GmbH

    - Algorithmenentwicklung von Fahrerassistenzsysteme (Video), Computer Vision Algorithmen - Structure from Motion (SfM) Algorithmenentwicklung und Verbesserungen des bestehenden System - Ein Bundle Adjustment Problem - Optimierung von Laufzeit, Stabilität. - Neue Methoden ausprobieren - MATLAB, C++

  • 3 Monate, Juli 2015 - Sep. 2015

    Praktikant - Bildverarbeitung, Mustererkennung

    Robert Bosch GmbH

    - Fahrerassistenzsysteme (Video), Implementierung von Algorithmen zum „Maschinellen Lernen“ - Blindheitserkennung in Bilder– Support Vector Machine (SVM) Framework - Neue Eigenschaften für aktuelle Framwork suchen, Alternativ Schemen untersuchen - Optimierung - Parameter Anpassung für aktuelle Framework - Code Reinigung um einen erweiterbar Framework zu machen - MATLAB, ADTF, CAN

  • 11 Monate, Aug. 2014 - Juni 2015

    Studentische Hilfskraft - Nachrichtentechnik, Signalverarbeitung

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    - Verwendung von USRP Software Defined Radio (SDR) boards für unterschiedlichen Nachrichtenübertragung Schemen von point-to-point wie QAM, PSK bis zum 2x2 MIMO - NI USRP 2921 Boards, Programmierung der SDR Boards mittels NI LabView - Signalverarbeitung Methoden am Sender und Emfanger

  • 1 Jahr und 1 Monat, Juli 2012 - Juli 2013

    Trainee Engineer - Electronics and Electrical

    Lotte Chemical Pakistan Ltd

    - Worked on Plant Electronics – DCS and PLC System - Studied Plant Instrumentation - Maintenance and Reliability of Electrical Network

Ausbildung von Muhammad Sohaib Iqbal

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2013 - Juli 2016

    Signalverarbeitung, Mustererkennung, Nachrichtentechnik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    - Bildverarbeitung - Mustererkennung

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Arabisch

    Grundlagen

  • Urdu

    -

Interessen

Sports - Tennis und Cricket
Photographie
Reise um Mutter Natur zu genießen

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z