Muhammad Talha

- Entwicklung von Backend-APIs mit FastAPI in Docker-Containern für interne Softwareanwendungen, einschließlich Datenvalidierung mit Pydantic, Datenbankverwaltung mit SQLAlchemy und Leistungsverbesserung durch Redis-Cache. - Integration von Echtzeit-Benachrichtigungen in die FastAPI-Anwendung mittels RabbitMQ und WebSocket. - Entwicklung und Automatisierung von Datenworkflows mit pandas und Apache Airflow für eine effiziente und zeitnahe Datenverarbeitung.

- Erstellung von Dokumenten-Embeddings mithilfe von Gensim's Doc2Vec in Python. - Mitwirkung in einem multidisziplinären Team bei der Bewertung, Verfeinerung, Optimierung und Implementierung von Methoden zur Bewertung der Ähnlichkeit von Dokumenten. - Entwicklung und Wartung eines webbasierten Relevanzbewertungssystems mit Flask und SQLite, das von menschlichen Annotatoren für die effektive Dokumentenbewertung genutzt wird. (https://github.com/zbmed-semtec/TREC-doc-2-doc-relevance)

- Entwicklung und Optimierung von Web-Crawlern mit Ruby zur effizienten Extraktion und Speicherung von Diamanteninformationen in der MySQL-Datenbank. - Erstellung und Pflege von RESTful-APIs im Backend mit Ruby on Rails zur Erleichterung nahtloser Abläufe. - Diagnose und Behebung von Softwareproblemen, um eine Betriebszeit von 99% und optimale Leistung der Anwendung zu gewährleisten.

- Entwickelte und pflegte die TmX-SD-Mobile-App mithilfe von Java und XML in Android Studio. - Optimierte die mobile App für bessere Leistung und verbessertes Benutzererlebnis. - Nutzte Bitbucket für Versionskontrolle und Teamzusammenarbeit. - Nahm täglich an Scrum-Meetings teil, um über den Fortschritt des Sprints zu diskutieren.