Muhammed Ibraaheem Noufal Shahul Hameed

CFD-Modelle zur Optimierung des Wärmemanagements in Brennstoffzellen, unter Integration von maschinellem Lernen zur Vorhersage thermischer Parameter unter variierenden Bedingungen, mit Fokus auf Effizienz und Nachhaltigkeit in E-Fahrzeugsystemen.

1. CFD-Simulationen einschließlich Netzentwurf, Simulation und Post-Processing komplexer Geometrien mit der Software OpenFOAM für kompressible, turbulente Strömungen. 2. Vorauslegung von Fluidmischern für Druckabfall und Durchmischung mit Excel. 3. Entwurf und die Vorbereitung der Geometrie mit der Software FreeCAD. 4. Erstellung von Tutorials für FreeCAD und OpenFOAM 5. Analyse des Workflows des Optimierungstools Dakota

1. Entwicklung von Uncertainty-Quantification für datengestützte aerodynamische Modellierung 2. Mitwirkung am Entwicklungsprozess unter Verwendung der hauseigenen Python-Toolbox Smarty 3. Erfahrung in +objektorientierter Programmierung mit Python +CI/CD + PipelinesGitlab

Lions Racing Team ist das studentische Formel-1-Team der Technischen Universität Braunschweig. Zu meinen Hauptaufgaben gehören: +die Durchführung umfassender CFD-Simulationen und Validierungen mit Starccm+ +Mit meinem Fachwissen stelle ich die optimale aerodynamische Leistung des gesamten Fahrzeugs sicher und zeige damit mein Engagement für Präzision und Innovation im Bereich der Motorsporttechnik.

1. Vertieftes Wissen über Konstruktion, Herstellung und Leistung von Verbrennungsmotoren in Sitzungen mit Experten aus der Industrie. 2. Sechs Verbrennungsmotoren zerlegt, analysiert und wieder zusammengebaut, um ihre Struktur und Funktion zu untersuchen. 3. Präsentierte die Ergebnisse in Bewertungssitzungen und stellte dabei seine analytischen und kommunikativen Fähigkeiten unter Beweis. 4. Als „Bester Praktikant“ ausgezeichnet, was meine Leidenschaft für das Fachgebiet weiter stärkte.

Das Ziel meines Projekts war es, eine verbesserte Windkanaldüsenkonfiguration mit maximaler Homogenität und minimaler Gesamtlänge zu finden. + Eigene CFD-Simulationsfallstudie mit OpenFOAM + Eingeschränkte und uneingeschränkte Optimierung mit Scientific Python Package(SciPy) + Präsentation und Dokumentation der wissenschaftlichen Arbeit

Gelernte Software: CATIA V5, NXCAD, ANSYS Workbench, ANSYS Fluent Hands on Professional Training mit Anwendungen für Design und Analyse