Nadezhda Semenova

• Vermittlung mathematischer und analytischer Konzepte: Schwerpunkt auf Statistik, Logik und algorithmischem Denken (Klassen 9–10); • Datenbasierte Lernstandsanalyse: Auswertung von Leistungsdaten zur Optimierung von Lernstrategien und individuellen Fördermaßnahmen;

• Datenanalyse: Analyse großer Datensätze aus Satelliten- und Bodenmessungen, Zeitreihenanalyse, Muster- und Anomalieerkennung; • Modellierung: Entwicklung und Implementierung mathematischer Modelle zur Simulation physikalischer Systeme (Python, Fortran); • Scientific Communication: Veröffentlichung von 20+ Peer-Review-Artikeln (h-Index: 7, Research Interest Score: 193.6) und Präsentation auf 30+ internationalen Konferenzen;

- Planung und Organisation: Koordination der Teilnehmerregistrierung und Betreuung der Teilnehmenden; - Redaktion und Veröffentlichung: Abstracts, Konferenzbänden, Programmen und Informationsmaterialien; - Webseitenmanagement: Pflege und Weiterentwicklung der Konferenz-Website;

• Durchführung von Kursen in Computermodellierung, numerischer Simulation und automatisierten Forschungssystemen; • Vermittlung von Programmierung und Datenverarbeitung (MATLAB, Fortran, LabVIEW); • Betreuung studentischer Forschungsprojekte mit Fokus auf Algorithmenentwicklung und Datenanalyse;