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Nadine Deymann

Angestellt, Data Scientist, LVM Versicherung
Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R-Programmierung
Versicherungsmathematik
Statistik
MS Office
selbstständige Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Belastbarkeit
Python

Werdegang

Berufserfahrung von Nadine Deymann

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Mai 2023

    Data Scientist

    LVM Versicherung
  • 1 Jahr und 2 Monate, März 2022 - Apr. 2023

    Actuarial Data Scientist

    AXA Konzern AG
  • 3 Jahre und 10 Monate, Mai 2018 - Feb. 2022

    Mathematikerin für die internationale Bilanzierung und Reporting

    AXA Konzern AG
  • 6 Monate, Nov. 2017 - Apr. 2018

    Stipendiatin im Kraftfahrt Aktuariat

    AXA Konzern AG

    • Bearbeitung von mathematisch aktuariellen Fragestellungen in der Sach- und Haftpflichtversicherung • Mitwirkung bei der aktuariellen Produktentwicklung • Unterstützung in der Kalkulation von innovativen Produkten • Zusammenstellung und Verarbeitung von Datensätzen sowie die Pflege und Aktualisierung von Datenbanken • Bearbeitung von ad hoc-Anfragen sowie Durchführung von Portfolio- und Risikoanalysen • Beschäftigung mit aktuellen Themenschwerpunkten und Trends im Markt

  • 6 Monate, Mai 2017 - Okt. 2017

    Praktikantin im Bereich Value- & Riskmanagement

    AXA Konzern AG

    • Durchführung von Berechnungen zur Wertermittlung sowie des Risikokapitalbedarfs einschließlich Analyse und Kommunikation der Ergebnisse in den Geschäftsbereichen • Mitwirkung bei aktuariellen Themen und Analysen • Teilnahme an Bewertungsterminen der operationalen Risiken mit den Experten der Fachbereiche • Validierung des internen Modells • Aufbereitung von Studien bezüglich emerging risks & the future of operational risk mit anschließender Präsentation in den Abteilungsrunden

Ausbildung von Nadine Deymann

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2015 - Apr. 2018

    Mathematik für Finanzen, Versicherungen und Management

    Hochschule Darmstadt

    Versicherungsmathematik, Statistik

  • 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2011 - Juli 2015

    Wirtschaftsmathematik

    Universität Bielefeld

    Statistik, Stochastik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Gut

  • Französisch

    Grundlagen

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