Nadine Deymann

Angestellt, Data Scientist, LVM Versicherung
Köln, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

R-Programmierung
Versicherungsmathematik
Statistik
MS Office
selbstständige Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Belastbarkeit
Python

Werdegang

Berufserfahrung von Nadine Deymann

  • Current 3 years and 2 months, since May 2023

    Data Scientist

    LVM Versicherung
  • 1 year and 2 months, Mar 2022 - Apr 2023

    Actuarial Data Scientist

    AXA Konzern AG
  • 3 years and 10 months, May 2018 - Feb 2022

    Mathematikerin für die internationale Bilanzierung und Reporting

    AXA Konzern AG
  • 6 months, Nov 2017 - Apr 2018

    Stipendiatin im Kraftfahrt Aktuariat

    AXA Konzern AG

    • Bearbeitung von mathematisch aktuariellen Fragestellungen in der Sach- und Haftpflichtversicherung • Mitwirkung bei der aktuariellen Produktentwicklung • Unterstützung in der Kalkulation von innovativen Produkten • Zusammenstellung und Verarbeitung von Datensätzen sowie die Pflege und Aktualisierung von Datenbanken • Bearbeitung von ad hoc-Anfragen sowie Durchführung von Portfolio- und Risikoanalysen • Beschäftigung mit aktuellen Themenschwerpunkten und Trends im Markt

  • 6 months, May 2017 - Oct 2017

    Praktikantin im Bereich Value- & Riskmanagement

    AXA Konzern AG

    • Durchführung von Berechnungen zur Wertermittlung sowie des Risikokapitalbedarfs einschließlich Analyse und Kommunikation der Ergebnisse in den Geschäftsbereichen • Mitwirkung bei aktuariellen Themen und Analysen • Teilnahme an Bewertungsterminen der operationalen Risiken mit den Experten der Fachbereiche • Validierung des internen Modells • Aufbereitung von Studien bezüglich emerging risks & the future of operational risk mit anschließender Präsentation in den Abteilungsrunden

Ausbildung von Nadine Deymann

  • 2 years and 7 months, Oct 2015 - Apr 2018

    Mathematik für Finanzen, Versicherungen und Management

    Hochschule Darmstadt

    Versicherungsmathematik, Statistik

  • 3 years and 10 months, Oct 2011 - Jul 2015

    Wirtschaftsmathematik

    Universität Bielefeld

    Statistik, Stochastik

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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