
Naga Sreeja Nandina
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Naga Sreeja Nandina
Master Thesis on the topic “Model Based Design for Gesture Detection in Automotive Environments using FPGA”. • Model Based Design using MATLAB and Simulink. • HDL-coder for generating VHDL code for Target from Model • FPGA VHDL script Verification. • Vision HDL toolbox • Embedded Coder Toolbox • Tools used: EB Assist ADTF, Canoe, E-sys, Ediabas Tool 32.
Video Analyzation for Gesture Detection in Automotive Environments, Performance Analysis for Hardware in Loop, Software in Loop
Hardware in Loop for Gesture Detection, FPGA Parameters and background learning algorithm, Regression Test for Camera
Ausbildung von Naga Sreeja Nandina
- 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2015 - Juni 2018
Automotive software engineering
TU Chemnitz
Automotive Software Engineering, CAN based ECU Communication, AUTOSAR, Machine learning, Image Processing, Design Software for Embedded Systems, Timing Aware Programming for Embedded Systems, Hardware and Software Co-design, Media Encoding, Parallel programming
Sprachen
Englisch
Muttersprache
Deutsch
Grundlagen
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.