Narasyimmha Umapathy

Projekttätigkeit als Data Scientist - Datenaggregation und Verarbeitung für die Optimierung der bestehenden Marketingausgaben bezüglich Ausgaben und erreichte Verkaufsvolumen pro Vertriebskanal - Evaluation und Trainieren verschiedener Modelle um performantere Vertriebskanäle zu isolieren - Auslegung bestehender Marketingbudget auf Kanäle mit höchstem Potenzial zum Verkauf und Reduzierung des Investition in Kanälen mit hohen Marketingausgaben

Data Scientist/ Analyst in dem Bereich Risikomanagement und Kreditprüfung im E-Commerce und Finanz.

- Durchführung von Variablenanalysen der Omnichannel-Kampagne mithilfe von Machine Learning-Modellen wie XGBoost und linearen Regressionen sowie Data Science-Techniken. - Analyse der Bedeutung Won Merkmalen der Omnichannel-Kampagne mittels der SHAP-Methode und deren Zusammenhang mit den monatlichen Verkaufsvolumina und Reichweite. - Erfolgreiche Anwendung von Code-Versionierung mit BitBucket zur effektiven Verwaltung und Nachverfolgung von Code-Änderungen.

- Analyse der relevanten und optimalen technischen Merkmale eines geeigneten Torfersatzes. - Regressionsanalyse der landwirtschaftlichen und chemischen Daten verschiedener Materialien mittels Data Science Bibliotheken in in Python. - Bereitstellung und Visualisierung der technischen Daten zur Analyse der Eignung der untersuchten Materialien als Torfersatzstoff mit PowerBI.

Supply Chain Management, Produktionsplanung, Data Analytics Methoden in Industrie 4.0. Lean Methoden, internationale Wirtschaft und Marketing seitens der Nebenschwerpunkt in Management.