Nasrin Saef

- Koordinierung von drei Teams in der Machine-Learning-Abteilung - Übersetzung von Firmenstrategie und Business-Anforderungen zu Forschungsaufgaben - Training und Evaluation von LLMs (Supervised finetuning, effiziente Trainingsmethoden, DPO) - Konzeption von Trainingsdatensätzen, Generierung künstlicher Trainingsdaten - Skalierbares LLM-Deployment - Evaluierung und ggf. prototypische Implementierung von Forschungsergebnissen

- Führung der 12 Personen umfassenden Machine-Learning-Abteilung, inkl. Bewerbungsgespräche, Entwicklungsgespräche und regelmäßige 1:1 - Übersetzung von Firmenstrategie und Business-Anforderungen in Teamziele über das OKR-Framework - Language Model Deployment nach GCP - Mikroservice-Entwicklung, Deployment und Monitoring - Administration von on-premise Linux-Servern

- Natural Language Generation mit Sequence-to-Sequence- und decoder-only Language Models - Softwareentwicklung mit Python

Hauptverantwortliche Entwicklerin im Forschungsprojekt "index Librorum Civitatum". Tätigkeiten: Betreuung einer Datenbank und Webseite zu mittelalterlichen Stadtbüchern in Deutschland, Webentwicklung (PHP/JavaScript/MySQL), Konzeptionelle Weiterentwicklung von Datenmodell und Webseite.

Erzeugung barrierefreier Web-Inhalte und Dokumente, interne Schulungen zu Barrierefreiheit.

• Überarbeitung interner Abläufe und Vertragsdokumente • Erstellung eines Dokumentationsprofils zu Migration • Erschließung digitaler Fotografien

Schwerpunkte: Text Mining, Digital Humanities. Masterarbeit: „Textanalyse mit dem ‚CollectionExplorer‘. Eine Evaluation der Anwendbarkeit computerlinguistischer Methoden zur archivischen Bewertung großer unstrukturierter Textsammlungen" (https://kups.ub.uni-koeln.de/9543/).

Digital Humanities, Digitale Archivierung, Grundlagen der Informatik und Softwareentwicklung (C++, PHP, Javascript, MySQL)

Archivwissenschaft, Archivierung, Digitale Archivierung