Nastaran Jamialahmadi

• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Anomalieerkennung für Wilo (Pumpenindustrie) unter Verwendung von Zeitreihen-Daten. • Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken, die auf die Anforderungen industrieller Projekte zugeschnitten sind. • Präsentation der Ergebnisse an Stakeholder zur Weiterentwicklung von Anomalieerkennung Techniken in industriellen Anwendungen. Nastaran Jamiala

• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Anomalieerkennung für die Technische Universität Dortmund (Energieverbrauch) unter Verwendung von Zeitreihen-Daten. • Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken, die auf die Anforderungen industrieller Projekte zugeschnitten sind. • Kennzeichnung und Vorverarbeitung von Daten, um hochwertige Eingaben für das Modelltraining sicherzustellen.

• Bereinigung und Filterung von Datensätzen • Vor- und Aufbereitung der Analyse-Ergebnisse für Kunden-Meetings • Implementierung von Daten-Analysen in Python • Anwendung und Adaption von Datenpipelines auf neue Datensätze

• Organisation verschiedener Ubersetzungsdateien in Microsoft Excel • Übersetzung von Artikelnamen und Artikelbeschreibungen mittels der Ubersetzungs-Software Deepl • Qualitätskotrolle der übersetzten Texte in Bezug auf die Formatierung und die richtige Reihenfolge der Übersetzungen • Konsolidierung verschiedener Übersetzungsdateien in ein einzelnes Excel-Dokument • Erstellung eines Glossars für Übersetzungen aus dem Deutschen ins Englische

• Durchführung von Forschungsarbeiten zu Intelligente Technische Systeme in der Informatik. • Entwicklung adaptiver Webanwendungen mit Machine Learning zur Optimierung der Benutzererfahrung. • Nutzung von Machine Learning zur Erstellung smarter, benutzerzentrierter Anwendungen.

• Management eines Projekts zur Organisation von Konferenzen für Unternehmer und Unternehmensführer, mit dem Ziel, Effizienz und Produktivität zu steigern.

• Programmierung und Design grafischer Benutzeroberflächen nach Geschäftsanforderungen. • Testen und Beheben von Problemen auf Webseiten. • Bereitstellen und SEO-Optimierung von Webseiten. • Datenanalyse zur Lösung von Abteilungsproblemen.

• Entwicklung von Intelligenten Technischen Systemen. • Analyse des Nutzerverhaltens zur Verbesserung von Website-Funktionen und -Design.

Dissertationstitel: "A Semantic Skill Matching Technique for Recruitment"

Dissertationstitel: "Virtual Learning"