Nastaran Jamialahmadi

• Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Anomalieerkennungsmodelle (VAE, LSTM, RNN) mit PyTorch auf hochdimensionalen Zeitreihendaten von Pumpsystemen. • Durchführung robuster Datenvorverarbeitung und Ausreißerentfernung zur Verbesserung der Modellleistung. • Visualisierung von Erkenntnissen und Kommunikation der Ergebnisse mit Databricks. • Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Verfeinerung von Lösungen und Bereitstellung umsetzbarer Ergebnisse.

• Anomalieerkennung in Energieversorgungssystemen mit unsupervised Deep Learning (LSTM-VAEs, Isolation Forest, PyTorch). • Aufbereitung & Labeling von Zeitreihendaten. • Genauigkeitssteigerung durch saisonale/statistische Thresholds. • Entwicklung modularen Python-Codes & Versionskontrolle mit GitLab. • Interaktive Visualisierungen & umfassende Dokumentation.

• Bereinigung und Filterung von Datensätzen. • Vor- und Aufbereitung der Analyse-Ergebnisse für Kunden-Meetings. • Implementierung von Daten-Analysen in Python. • Anwendung und Adaption von Datenpipelines auf neue Datensätze.

• Organisation verschiedener Ubersetzungsdateien in Microsoft Excel. • Übersetzung von Artikelnamen und Artikelbeschreibungen mittels der Ubersetzungs-Software Deepl. • Qualitätskotrolle der übersetzten Texte in Bezug auf die Formatierung und die richtige Reihenfolge der Übersetzungen. • Konsolidierung verschiedener Übersetzungsdateien in ein einzelnes Excel-Dokument. • Erstellung eines Glossars für Übersetzungen aus dem Deutschen ins Englische.

• Durchführung von Forschungsarbeiten zu Intelligente Technische Systeme in der Informatik. • Entwicklung adaptiver Webanwendungen mit Machine Learning zur Optimierung der Benutzererfahrung. • Nutzung von Machine Learning zur Erstellung smarter, benutzerzentrierter Anwendungen.

• Management eines Projekts zur Organisation von Konferenzen für Unternehmer und Unternehmensführer, mit dem Ziel, Effizienz und Produktivität zu steigern.

• Programmierung und Design grafischer Benutzeroberflächen nach Geschäftsanforderungen. • Testen und Beheben von Problemen auf Webseiten. • Bereitstellen und SEO-Optimierung von Webseiten. • Datenanalyse zur Lösung von Abteilungsproblemen.

• Entwicklung von Intelligenten Technischen Systemen. • Analyse des Nutzerverhaltens zur Verbesserung von Website-Funktionen und -Design.

Masterarbeit:„A Semantic Skill Matching Technique for Recruitment“.Durchschnittsnote:1,95

Dissertationstitel: "Virtual Learning"