
Neil Castelino
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Neil Castelino
Funktionale Sicherheit Vertikalregelsysteme
- 3 Jahre und 10 Monate, März 2019 - Dez. 2022e:fs TechHub GmbH
Fachentwickler - Codegenerierung & Automatisierung
- Modellbasierte Softwareentwicklung für AUTOSAR konform Fahrwerkregelsysteme und Fahrerbeobachtungssoftware - Toolchain Entwicklung, Simulink/TargetLink Library Entwicklung - Statische Code und Modell Analyse - Ressourcenoptimierung Maßnahmen - Automatisierung über Jenkins Server
- 1 Jahr und 7 Monate, Aug. 2017 - Feb. 2019
Senior Technical Lead
Mercedes-Benz Research & Development India
- Modellbasierte Software Toolchain Entwicklung zur automatisierte Codegenerierung zur Entwicklung von AUTOSAR konform Software im Bereich Body Electronics - Software Simulation (MIL/SIL) durch TPT - Codegenerierung und Build mit dSPACE TargetLink - Data Analytik
- Entwicklung und Absicherung eines Modellbasierte Software Toolchain zur Automatisierung der Codegenerierung, Compilierung und Simulation von funktionale Simulink Modelle - Entwicklung eines C++ basierten Simulationstreiber zur Automatisierung der Simulation von kompilierter Software in einer Software Debugger Engine - Entwicklung von MATLAB basierte Softwarelösungen zur Optimierung der Kosten und Energieverbrauch eines Energiespeichersystems für ein US-basierte Kunde - Model Coverage und Code Coverage
- Bereitstellung von Java Anwendungen auf Weblogic Servers in einer Unix Umgebung für ein US basierte Telekommunikationsunternehmen
Ausbildung von Neil Castelino
- 1 Jahr, Mai 2018 - Apr. 2019
Artificial Intelligence & Machine Learning
Great Lakes Institute of Management
Python for AI & ML; Supervised & Unsupervised Learning; Ensemble Techniques; Recommendation Systems; Statistical Learning; Natural Language Processing; Neural Networks & Deep Learning; Visualization; Computer Vision; Convolutional Neural Networks
- 2 Jahre und 1 Monat, Aug. 2009 - Aug. 2011
Electrical & Computer Engineering
University of Oklahoma
Masterarbeit (Thesis): "Distributed Averaging over Time-Varying Wireless Networks" Spezialisierte Fachthemen während des Studiums - Digital Signal Processing - Image Processing - Control Theory - Wireless Sensor Networks
- 3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2004 - Mai 2008
Electrical & Electronics Engineering
National Institute of Technology Karnataka, Surathkal
Sprachen
Englisch
Muttersprache
Deutsch
Fließend
Konkani
Muttersprache
Kannada
Fließend
Hindi
Gut
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