Riti Yadav

Durchführung von Datenanalysen mit SAP, Python und Power BI zur KPI-Auswertung und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen. Analyse von Produktionsdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Mitarbeit bei der Verbesserung von Prozessen und Systemen zur Effizienzsteigerung.

Durchführung von Vibrationsanalysen und Thermografie zur Fehlerdiagnose an Produktionsanlagen. Reduzierung der Stillstandszeiten um 20 % durch gezielte Prozessoptimierung. Unterstützung bei der Optimierung von Produktions- und Instandhaltungsprozessen sowie Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit.

Unterstützung bei Wartungs- und Instandhaltungsaktivitäten in Produktionsanlagen. Mitarbeit bei Fehleranalysen und technischen Diagnosen sowie Einblick in Produktionsprozesse und industrielle Abläufe. Aufbau von Grundlagenwissen in Mechatronik, Instandhaltung und Prozessoptimierung.

Entwicklung digitaler Schaltungen (Multiplexer, ALUs, Steuerwerke) mit Verilog HDL für die Implementierung eines RISC-V Prozessors auf FPGA. Durchführung von Tests, Validierung und Hardware-Debugging sowie Analyse von Signalen zur Sicherstellung der Funktionsfähigkeit. Mitarbeit bei der strukturierten Dokumentation und Verifikation digitaler Systeme im Embedded-Bereich.

Teilnahme an einem 25-tägigen Intensivprogramm mit Fokus auf Fahrzeugdiagnose von Motorsteuerung (Benzin/Diesel), Autoelektrik und Bremssystemen. Analyse und Identifikation komplexer Fehlerbilder, praktische Erfahrung in Fahrzeugtechnik und Systemprüfung. Unterstützung bei Test- und Diagnoseverfahren zur Optimierung von Wartungsprozessen.

Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (lineare Regression, Entscheidungsbäume, neuronale Netze) für Predictive Modeling und Datenanalyse. Durchführung von Datenaufbereitung, Modelltraining und -evaluierung sowie Erstellung von Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Masterstudentin im Bereich Automation & Robotics mit Fokus auf Mechatronik, Robotik, Produktionssysteme und Prozessoptimierung. Praxisprojekte in autonomer Roboter-Navigation, MATLAB-Programmierung und modularer Robotik. Entwicklung analytischer und technischer Fähigkeiten für industrielle Automatisierungs- und Optimierungsprojekte.

Bachelor of Technology in Mechatronik mit Schwerpunkt auf Produktionstechnik, eingebetteten Systemen und Hardware-Design. Projekte und praktische Erfahrung in digitalen Schaltungen, Steuerungen und Automatisierungssystemen. Starke Basis in Mathematik, Physik und Engineering-Konzepten für Industrieanwendungen.