Nestor Gualsaqui Anrango

- Entwickelte datengetriebene Lösungen in Snowflake (SQL, Python), um große Datenmengen zu verarbeiten und interaktive Dashboards zu erstellen - Automatisierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für Geodaten (u. a. Vektordaten, Change Detection, Time series) - Datenaufbereitung und Data Engineering, mit Fokus auf effiziente Transformation und Modellierung - Visualisierung von Datenbestände mit Power BI und QGIS, zur Ableitung von geschäftsrelevanten insights

- Analyse, Verwaltung und Qualitätsmanagement von GIS-Daten, inklusive Sicherstellung der Datenintegrität - Weiterentwicklung, Optimierung und Automatisierung bestehender GIS-Systeme sowie Integration neuer Datenquellen und Workflows - Erstellung von datenbankbasierten Analysen und Skripten (SQL/Python) zur Entscheidungsunterstützung - Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung technischer Anforderungen in skalierbare datenbasierte Lösungen

- Berechnung von Vegetationsindizes (Planet, Sentinel-2) für Zeitreihenanalysen, zur präzisen Überwachung landwirtschaftlicher Flächen - Klassifizierung und Analyse von Satellitenbildern mittels Machine Learning - Performance-Optimierung und Kalibrierung bestehender ML-Modelle, zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit

- Modellimplementierung in Python - Modellanalyse, globale und lokale Sensitivitätsanalyse - Host-API in Amazon Web Services (AWS) und API Gateway, API-Aufruf und Test - Skripting-APIs für die Datenerfassung