Nethra Srinivasan

Thema: Visuelle Aufbereitung komplexer technischer Konzepte zu Deep Learning, Agentic AI, Gen-AI

Thema: Konzeption und Umsetzung eines RAW-Daten-Simulators zur Modellierung und Validierung von Signalprozessen in einem luftgestützten multifunktionalen Radarsystem Aufgabe: • Entwicklung einer Radar-Simulationsumgebung für Plattform- und Zielbewegung • Realistische Zielsimulation mit RCS für Luft-, Land- und Seeziele • Programmierung einer MATLAB-GUI für verschiedene Radarmodi • Generierung von RAW-Daten zur Validierung von Radarprozessoren

Aufgabe: • Einarbeitung in MATLAB und Analyse der Radarsimulationsumgebung • Visualisierung und Optimierung bestehender Radarprozesse und Betriebsmodi • Unterstützung bei der Entwicklung und Validierung von Radaralgorithmen

Aufgabe: • Entwicklung von Java- und TypeScript-Skripten für automatische Berichte • Erstellung modularer Visual-Studio-Vorlagen für effiziente Entwicklung • Anwendung von Clean-Code-Prinzipien (YAGNI, DRY) und Unit-Tests • Verbesserung der Codequalität und Entwicklungsproduktivität

Aufgabe • Sprachniveau B1 (DTZ) Orientierungskurs mit Abschluss „Leben in Deutschland“ • Starke Kommunikationsfähigkeiten im beruflichen und privaten Umfeld

Aufgabe: • Aufbereitung komplexer Daten in entscheidungsrelevante Insights für Führungskräfte • Entwicklung leistungsstarker Power BI-Dashboards zur datenbasierten Steuerung • Umsetzung agiler Prozesse (JIRA, SCRUM) zur Produktivitätssteigerung • Erstellung überzeugender Datenstorys und Präsentationen für Top-Management

Key Courses: - Practical Data Science - Data Mining - Document Analysis: Computational Methods - Data Visualization & Machine Learning - Database system architecture and implementation - Randomized Algorithms

Schwerpunkt: Big Data Analytics, Java-Programming