Nikhil Penchalwar

Angestellt, Masterand, RRLab - RPTU Kaiserslautern
Kaiserslautern, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MS Office
CATIA
MatLab/Simulink
Python
C++
ANSYS
FEM
MatLab
PowerPoint
INCA
Doors
Vector CANoe
CAPL
German
Siemens NX
CODESYS
Teamfähigkeit
Zuverlässigkeit
Flexibilität
Engagement
Motivation
Forschung und Entwicklung
Softwareentwicklung
CAD
English Language
Automotive engineering
Engineering
Git
Technology
PCAN

Werdegang

Berufserfahrung von Nikhil Penchalwar

  • Bis heute 8 Monate, seit Sep. 2025

    Masterand

    RRLab - RPTU Kaiserslautern

    Im Rahmen meiner Masterarbeit entwickle ich ein Steuerungssystem für Anbaugeräte mit verhaltensbasierter Fahrzeugkommunikation in der Landwirtschaft – umgesetzt an einem John Deere 3033R Traktor an der RPTU Kaiserslautern. Das System verbindet ein robotisches Wahrnehmungssystem mit einer eingebetteten Geräte-ECU über CAN-Bus und ermöglicht eine automatisierte, sensorgestützte Anbaugerätesteuerung in Echtzeit.

  • Bis heute 2 Jahre, seit Mai 2024

    Werkstudent

    IAV

    - Entwicklung eines CAPL-Code-Generators zur Automatisierung des Signal-Routings zwischen CAN- und Ethernet-Bussystemen in Gateway-Steuergeräten für Restbussimulationen - Entwicklung eines MSD/ESD-Decoders für eCall-Systeme - Entwicklung eines CAN Signal Manipulationstools: GUI-basierte Anwendung zur Extraktion von DBC-Signaldefinitionen und gezielten Manipulation von CAN-Signal-Werten in laufenden CANoe-Messungen via COM-Interface

  • 7 Monate, Sep. 2023 - März 2024

    Praktikant

    AUDI AG

    - Einarbeitung in die Fahrzeug-Vernetzungsarchitektur (CAN, Ethernet) sowie Erstellung von Online- und Offline-Messkonfigurationen in Vector CANoe mit VN5620-Hardware zur Signalerfassung und -Analyse - Durchführung von Messfahrten zur Funktionsvalidierung des Prädiktiven Effizienz-Assistenten sowie der Rekuperationsfunktion; Überprüfung der korrekten Signalübertragung bei Fahrerinteraktionen, Verkehrszeichenerkennung und HUD-Anzeige anhand von Bus-Traces in CANoe

  • 6 Monate, März 2023 - Aug. 2023

    Praktikant

    MAN Truck & Bus SE

    - Entwicklung und Implementierung eines Leistungsbewertungsrahmens einschließlich der Definition neuer KPIs für Trajectory Control Errors - Steigerung der Datenanalyse-Effizienz durch die Erstellung eines interaktiven Dashboards und statistischer Bewertungsfunktionen für nahtlosen Messdatenimport und robuste Systemleistungsbewertung - Optimierung des täglichen Betriebs der Fahrzeugkontrolle durch Datenanalyse, Trendidentifikation und das Vorschlagen von Lösungen für komplexe Probleme

  • 9 Monate, Juli 2022 - März 2023

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    RPTU Kaiserslautern-Landau - Bauingenieurwesen

    - Literaturrecherche und deren Zusammenfassung - Durchführung von Parameterstudien in Ansys Fluent - Vorverarbeitung der Simulationsdaten

  • 1 Jahr und 8 Monate, Juni 2019 - Jan. 2021

    Fachexperte Maschinenbau

    TutorBin

    ‒ Zweifelsfälle für Maschinenbaustudenten lösen, die Projektarbeiten, Laborarbeiten Arbeiten, themenbezogene Aufgabenstellungen

  • 5 Monate, Juni 2018 - Okt. 2018

    Praktikant

    Titan Company Limited

    ‒ Entwarf Prozesslayouts in AutoCAD für den Werkzeugraum und sparte 4,62 m2 Fläche ein, um eine weitere vollautomatische Werkzeugsatz-Lagermaschine (Kerosal) hinzuzufügen ‒ Arbeitete an der Zuverlässigkeit von Matrizensätzen und fand die Hauptgründe für den Bruch von Stempeln in Matrizensätzen mithilfe eines Pareto-Diagramms ‒ Durchführung eines Reverse Engineering einer Schleifscheibe und Erstellung einer AutoCADZeichnung daraus

  • 2 Monate, Mai 2018 - Juni 2018

    Praktikant

    Caterpillar Inc.

    ‒ Optimierung der Belastung in der Lackieranlage für Primärprodukte und Beseitigung von Quetschstellen durch Konstruktion und Herstellung von Sicherheitswerkzeugen.

Ausbildung von Nikhil Penchalwar

  • Bis heute 4 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2021

    Commercial Vehicle Technology

    Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

  • 4 Jahre und 1 Monat, Juli 2015 - Juli 2019

    Mechanical Engineering with specialization in Design and Manufacturing

    Indian Institute of Information Technology Design & Manufacturing Kancheepuram

Sprachen

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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