Nishant Gaikwad
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Nishant Gaikwad
Large language models(LLm), Natural Language Processing(NLP), AWS Sagemaker
- Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022Fraunhofer IIS
Wissenschaftliche Hilfskraft (Maschinelles Lernen-ML)
Machine learning, Anomaly detection by computer vision, Localization, GNSS applications, Jammer Interference classification, Time series modeling.
Federated Few-shot Learning for GNSS Interference Classification (Image classification)
- 2 Jahre und 10 Monate, Mai 2018 - Feb. 2021
Forschungs- und Entwicklungsingenieur (Maschinelles Lernen -ML)
The Automotive Research Association of India (ARAI)
3d Object detection, Gesture recognition, Point cloud, 2D object detection, Sensor fusion
- 11 Monate, Juli 2017 - Mai 2018
Junior Data Scientist
Ensemble Solution
Deep-Learning modell zur Emotionserkennung. • Vorverarbeitung von Daten durch Verwendung von Tokenisierung, Entfernung von Stoppwörtern, Stemming und Lemmatisierung. Pytorch, Python, Jenkins, CI-CD, SQL, Flask.
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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