Olha Kuzmyn

Angestellt, Entwicklungsingenieur UI/UX Speech, Porsche AG
Erlangen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Text processing
SparkNL
Python
Machine learning
Natural Language Processing (NLP)
Information Retrieval
Git
Scientific research
Software Testing
Statistics
Communication skills
Critical thinking
Teamwork
Flexibility

Werdegang

Berufserfahrung von Olha Kuzmyn

  • Bis heute 2 Jahre, seit Sep. 2023

    Entwicklungsingenieur UI/UX Speech

    Porsche AG
  • 5 Jahre und 4 Monate, Apr. 2018 - Juli 2023

    Engineer in Infotainment-HMI

    e.solutions GmbH

    As Software Test Engineer (SDS, VUI, GUI, Online Apps) - High quality check through documentation, test cases coverage and ticketing - Debugging through system tests and log message analysis - Working in complex environments involving Linux and Android As Product Owner (SDS, VUI): - Created and maintained product backlog according to Scrum guidelines - Participated in the specification of the speech dialog systems - Successfully delivered two software increments for the European and Asian markets

  • 4 Monate, Dez. 2017 - März 2018

    Assistenz im Sekretariat der Standortleitung

    Continental AG
  • 4 Monate, Apr. 2017 - Juli 2017

    Tutor

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

Ausbildung von Olha Kuzmyn

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2020 - Okt. 2023

    M.Sc. Computing in the Humanities

    Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Specialization: Cognitive Systems, Media informatics, Information Retrieval Courses: Algorithms and Data Structures, Machine Learning, Database Management Projects: “Terminology Extraction” using SparkNLP and Python and managing with Git Languages: Python, Java, Prolog

  • 2 Jahre, Okt. 2015 - Sep. 2017

    Linguistics and Applied linguistics

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Thesis: “The processing patterns of identical cognates by highly proficient L2 learners” (based on an independent experiment created and designed exclusively for this research question) Courses: Valency Constructions, Sociolinguistics, Cognitive Linguistics, Statistics for Linguists, Language Acquisition Grade point average: 1,25

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Russisch

    Fließend

  • Ukrainian

    -

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