Dr. Oliver Pfaffel

- Development of predictive models for credit risk using SOTA ML and NLP techniques - Supervision of various data analytics projects (e.g. damage prediction in property, biometric analyses) - Project management of the data analytics stream of a cross-departmental project - Topic owner for Reponsible AI

Consulting of life and health business functions how to solve actuarial questions using statistical data analysis, often using novel statistical methodology on large data sets. I have been applying multivariate (machine learning) models in life insurance experience studies to find factors that are predictive for mortality, disability incidences, customer behaviour and other relevant insurance risks. The results are used in product development, pricing and risk monitoring.

Risk Analyst im zentralen Risikomanagement. Bereich: Rück- und Erstversicherung von Lebens- und Gesundheitsgeschäft

Tutor, “Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie”. Leitung einer Tutorübung, Korrektur der Hausaufgaben und Endklausur

Vorbereitung von Kursmaterial (Simulationen und Grafiken) zur Vorlesung "Math. Modelle und Stat. Methoden im Risikomanagement"

Risiko Management mittels Monte-Carlo-Simulationen in Matlab und R, und Beschaffung von Marktdaten über Bloomberg

Titel: Eigenvalues of large random matrices with dependent entries, and strong solutions of SDEs. Ziel: Anwendungen bei der statistischen Analyse hochdimensionaler Daten

Besuch von Vorlesungen in Finanzmathematik und Wirtschaftswissenschaften

Stochastik, Finanzmathematik