Dr. Pascal Fernsel
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Pascal Fernsel
Postdoktorand in Mathematik und Koordinator des DFG Graduiertenkollegs π³. Forschungsgebiete: - Machine Learning - Inverse Probleme - Deep Learning (Generative Modelle & Operator Approximation) - Image Processing - Matrix Factorization - Algorithmische Lösungen
Ausbildung von Pascal Fernsel
- 5 Jahre und 1 Monat, März 2017 - März 2022
Mathematik
Universität Bremen
Nichtnegative Matrixfaktorisierungen (Theorie, Algorithmen und Anwendungen) und deren Zusammenhänge zu weiteren klassischen Verfahren im Bereich Machine Learning. Prädikat: Summa cum laude
- 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2014 - März 2017
Mathematik
Universität Bremen
Partielle Differentialgleichungen, Physik (Thermodynamik, Kondensierte Materie, etc.), Numerische lineare Algebra, Matrixfaktorisierungen, Massenspektrometrie, MALDI Imaging Notendurchschnitt: 1.10
- 3 Jahre, Okt. 2011 - Sep. 2014
Mathematik
Universität Bremen
Notendurchschnitt: 1.57
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Fließend
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