Paul Joseph

Bis 2025, Ehrenamtlicher Mitarbeiter, Infosis Bilisim LTD. STI. (GmBh.)

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Data Science
Data Analysis
Big Data Analytics
Big Data Analyse

Werdegang

Berufserfahrung von Paul Joseph

  • Bis heute 7 Monate, seit Mai 2025

    Machine Learning Engineer

    Infosis Bilisim Ltd. STI. (Gmbh.)

    Spezialisierungen: Predictive Maintenance (EV-Telemetrie, SoH/RUL), Zeitreihenmodellierung (TimeSeriesSplit), Anomalieerkennung (IsolationForest), Feature Engineering (Skalierung, One-Hot, abgeleitete Merkmale), Modellierung (Log. Regression, LightGBM, XGBoost), Hyperparameter-Tuning (GridSearch, Optuna), Evaluation (ROC-AUC, MAE, F1), Erklärbare KI (SHAP), Visualisierung (matplotlib, seaborn), Versionskontrolle (Git/GitHub), klassische ML-Algorithmen (Regression, Bäume, RF, K-Means, PCA, SVM, NB).

  • 5 Jahre, Juni 2020 - Mai 2025

    Ehrenamtlicher Mitarbeiter

    Infosis Bilisim LTD. STI. (GmBh.)

    Freiwillige Mitarbeit (2020 – 2024), anschließend offizielle Festanstellung (seit mai 2025) Vier Jahre lang habe ich mich aus eigenem Antrieb ehrenamtlich im Bereich Machine Learning & ERP-Systeme engagiert. Aufgrund meiner fachlichen Leistungen, Zuverlässigkeit und Innovationskraft wurde ich 2025 offiziell in das Unternehmen übernommen und als Mitarbeiter in Schlüsselprojekten eingesetzt.

Ausbildung von Paul Joseph

  • Bis heute 3 Monate, seit Sep. 2025

    Informatik

    Leibniz Universität Hannover

  • Bis heute 3 Monate, seit Sep. 2025

    Informatik

    Leibniz Universität Hannover

Sprachen

  • Niederländisch

    Gut

  • German

    Fließend

  • Englisch

    Muttersprache

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