Pedro Blöss

Bis 2025, Data Scientist, Window Finance
Bis 2025, Applied Mathematics, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Erlangen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
R programming language
Business Analytics
Computer Science
Linux
Agile Development

Werdegang

Berufserfahrung von Pedro Blöss

  • 5 Monate, Mai 2025 - Sep. 2025

    Working Student

    Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

    Collaborated in the paper "Müller, J.P., Knupfer, A., Blöss, P., Vittur, E.B., Kainz, B. and Hutter, J., 2025, September. Diffusing the Blind Spot: Uterine MRI Synthesis with Diffusion Models. In MICCAI Workshop on Deep Generative Models (pp. 93-102). Cham: Springer Nature Switzerland. " at the IDEA Lab - FAU. Ran optimization of diffusion models for the synthetic generation of images of uteri.

  • 2 Jahre und 2 Monate, März 2023 - Apr. 2025

    Data Scientist

    Window Finance

  • 1 Jahr, Dez. 2021 - Nov. 2022

    Data Scientist

    Sami

  • 6 Monate, Juli 2021 - Dez. 2021

    Data Scientist

    Hospital Israelita Albert Einstein

  • 11 Monate, Sep. 2020 - Juli 2021

    Anti Money Laundering Analyst

    Banco Safra

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2019 - Sep. 2020

    Data Scientist

    Netpartners / Weduu

Ausbildung von Pedro Blöss

  • Bis heute 5 Monate, seit Okt. 2025

    Mathematics

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2023 - Okt. 2025

    Applied Mathematics

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

  • 3 Jahre und 8 Monate, Jan. 2019 - Aug. 2022

    Applied mathematics

    University of São Paulo

    Thesis title: "Support Vector Machines: Classification, Kernels, Regression and Optimization". Thesis grade: 100% (full remarks)

Sprachen

  • Portugiesisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z