Peter Lorenz

Angestellt, Postdoctoral Researcher, Nanyang Technological University, Singapore
Schrobenhausen, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematical optimization
Lineare Algebra
C++
Python
Machine Learning
Pattern recognition
Tensorflow
Softwareentwicklung
Organisationstalent
Flexible
Quantitative analysis
PyTorch
Deep learning

Werdegang

Berufserfahrung von Peter Lorenz

  • Current 1 year and 9 months, since Sep 2024

    Postdoctoral Researcher

    Nanyang Technological University, Singapore

  • 5 months, Sep 2020 - Jan 2021

    Deep Learning Engineer

    MBDA Deutschland
  • 1 year and 4 months, May 2019 - Aug 2020

    Autonomous Driving Research Engineer

    VIRTUAL VEHICLE Research Center

  • 6 months, Jul 2011 - Dec 2011

    Rekrut

    Österreichisches Bundesheer

    Präsenzdienst

Ausbildung von Peter Lorenz

  • 2 years and 3 months, Jun 2021 - Aug 2023

    Machine Learning

    Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

    Adversarial Machine Learning

  • 5 years and 8 months, Oct 2013 - May 2019

    Computer Science

    Graz University of Technology

    Focus: Computer Vision (Machine Learning) and Cyber Security and Physical Systems

  • 1 month, Feb 2012 - Feb 2012

    English Certificate (Upper Intermediate)

    Glasgow School of English

  • 4 years and 10 months, Sep 2006 - Jun 2011

    EDV

    IT Profassional

    Netzwerkkoordination, Windows Server 2003/2008 - DNS, Active Directory, Microsoft Office, Photoshop, HTML und CSS Grundlagen, NGO Final Project - Strategies for Improving the Sustainability of E-Waste Management Systems

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Chinese

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z