Prof. Dr. Peter Schüffler

Bis 2020, Postdoctoral Research Associate, Memorial Sloan-Kettering Cancer Center
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MatLab
C++
Java
Machine Learning
Computer Vision
Computer Science
Statistics
Statistical Analysis
Datenerfassung

Werdegang

Berufserfahrung von Peter Schüffler

  • Bis heute 4 Jahre und 6 Monate, seit Jan. 2021

    Professor for Computational Pathology

    Technical University of Munich

  • 5 Jahre und 4 Monate, Sep. 2015 - Dez. 2020

    Postdoctoral Research Associate

    Memorial Sloan-Kettering Cancer Center

    We set up a completely new group in MSKCC: COMPUTATIONAL PATHOLOGY. We aim to automate data acquisition and machine learning processes for the assessment of digital pathology. The setup of this new group at MSKCC offers a lot of different activities to me: Research in computational medical image analysis, Software Engineering (Java, Matlab, R), recruitment of co-workers, leading of several research projects, presentation of work to different audiences (pathologists, research community) and administration.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2015

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Nexus Personalized Health Technologies

  • 1 Jahr und 5 Monate, Mai 2014 - Sep. 2015

    Research Assistant

    ETH Zürich
  • 7 Monate, Mai 2008 - Nov. 2008

    Research Assistant

    Max-Planck Institute

Ausbildung von Peter Schüffler

  • 5 Jahre und 5 Monate, Dez. 2008 - Apr. 2014

    Machine Learning

    ETH Zürich

    Machine Learning methods for medical image data analysis. - Automatic Cancer cell detection, segmentation and classification in immunohistochemically stained tissue microarrays - Automatic Crohn's disease grading in MRI scans.

  • 1 Jahr und 11 Monate, Juni 2006 - Apr. 2008

    Computational Biology

    Universität des Saarlandes

    Cancer research, Epigenetics, Bioinformatics

  • 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2003 - Mai 2006

    Bioinformatik

    Universität des Saarlandes

    Grundausbildung Informatik, Mathematik, Biologie, Pharmakologie

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Gut

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