Petr Anashin

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Geodatenanalyst, Universität Tampere, Lehrstuhl für Urbane Physik
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
pandas
Python pandas
NumPy
Python NumPy
GIS
PostGIS
Mapping and GIS
Geographic Information Systems (GIS)
QGIS
ArcGIS
geopandas
plotly
seaborn
sklearn
Data Analysis
Data Science
SQL
PostgreSQL
Excel
MS Excel
Microsoft Excel
MS Office
PowerPoint
Präsentation

Werdegang

Berufserfahrung von Petr Anashin

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Feb. 2025

    Geodatenanalyst

    Universität Tampere, Lehrstuhl für Urbane Physik

    P1 – Immobilien Tampere: Marktanalysen zu Miet-/Kaufpreisen, interaktive Heatmaps zur Wohndichte, Geocoding-Workflow mit Overture Maps. Datenzugang via Stakeholder-Management gesichert. P2 – Mobilität & THG Helsinki: Docker-Server für ~350.000 API-Datenpunkte, internationale Forschungskooperationen zur Datenbeschaffung, Streamlit/Kepler.gl-Dashboard für Mobilitätsszenarien und CO₂-Emissionen. Präsentation vor ~50 Stakeholdern.

  • 3 Monate, Juni 2022 - Aug. 2022

    Wissenschaftliche Hilfskraft mit Schwerpunkt Verkehrsmodellierung

    Aalto-Universität, Lehrstuhl für Verkehrstechnik

    • Ausgewählt unter 1.750 Bewerbern (Top 3 %) für ein Praktikum an einer Top-100-Universität. • Maßgeblicher Beitrag zu einem Jahresprojekt im Verkehrswesen in nur 3 Monaten. • Softwareunabhängige SimMobility-Aimsun-Integration für disaggregierte Verhaltensmodellierung (Fallstudie Tallinn). • Lösung von Iterationsstopps durch störungsbasierte Modellkalibrierung; IEEE-Publikation (MT-ITS 2023). • Tech-Stack: Python (NumPy, Pandas), SimMobility, Aimsun, QGIS, Jupyter

  • 8 Monate, Dez. 2020 - Juli 2021

    Business Analyst

    Deloitte & Touche CIS, Risk Advisory

    • Datenautomatisierung: Entwicklung eines Python-Skripts zur Fehlerkorrektur, was den manuellen Aufwand bei Finanzprüfungen signifikant reduzierte. • Projektmanagement: Parallele und fristgerechte Betreuung von 5–10 Risk-Advisory-Projekten für globale Kunden. • Datenanalyse: Identifizierung von Geldwäschemustern durch komplexe Finanztransaktionsanalysen in über 30 Großprojekten.

Ausbildung von Petr Anashin

  • 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2021 - Feb. 2024

    Geoinformatik für die urbanisierte Gesellschaft

    Universität Tartu

    Englischsprachiges Programm. Hauptfächer: Geographische Informationssysteme, Stadtplanung und Mobilität

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2017 - Juli 2021

    Angewandte Mathematik und Informatik

    Russische Plechanow-Wirtschaftsuniversität

    Hauptfächer: Ökonometrie, Statistik, mathematische Modellierung

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Russisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

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