Petr Anashin
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Petr Anashin
- Bis heute 9 Monate, seit Feb. 2025
Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Geodatenanalyse
Universität Tampere, Lehrstuhl für Urbane Physik
Aufgaben und Ergebnisse: • Datenabruf aus einer öffentlichen Verkehrs-API und Messung von Veränderungen der Treibhausgasemissionen im Verkehr • Anwendung von Netzwerk- und Raumanalysen zur Untersuchung von Veränderungen der urbanen Mobilität infolge des Anstiegs von Remote-Arbeit Benutzte Software: Docker für API-Abfragen, Python, Kepler und QGIS zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung geografischer Daten
- 3 Monate, Juni 2022 - Aug. 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Verkehrsmodellierung
Aalto-Universität, Lehrstuhl für Verkehrstechnik
Aufgaben und Ergebnisse: • Arbeit an Verkehrsmodellen und Simulationen zur urbanen Mobilität • Präsentation der Ergebnisse auf einer Posterausstellung sowie vor Mitgliedern des Lehrstuhls • Die Ergebnisse wurden auf der internationalen Konferenz MT-ITS 2023 präsentiert und in einem IEEE-Forschungsartikel veröffentlicht. Publikation: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10241611 Benutzte Software: Python für Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung
- 8 Monate, Dez. 2020 - Juli 2021
Business Analyst
Deloitte & Touche CIS, Risk Advisory
Aufgaben und Ergebnisse: • Durchführung von über 30 Projekten zur Analyse von Finanztransaktionen • Regelmäßige Kommunikation mit Kunden und Kollegen aus anderen Abteilungen Benutzte Software: ACL, Excel und Python für Datenvorbereitung
Ausbildung von Petr Anashin
- 2 Jahre und 6 Monate, Sep. 2021 - Feb. 2024
Geoinformatik für die urbanisierte Gesellschaft
Universität Tartu
Englischsprachiges Programm. Hauptfächer: Geographische Informationssysteme, Stadtplanung und Mobilität
- 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2017 - Juli 2021
Angewandte Mathematik und Informatik
Russische Plechanow-Wirtschaftsuniversität
Hauptfächer: Ökonometrie, Statistik, mathematische Modellierung
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Russisch
Muttersprache
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