Phil Yannick Schrör

Angestellt, Senior Software Engineer, Lucanet Software GmbH
Essen, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Domain Driven Design
Test Driven Development
Clean Code
Java
GraphQL
FitNesse
HTML5
CSS
JavaScript
Ajax
SQL
MSSQL
MySQL
PostgreSQL
LaTeX
Git
Groovy
Spock
Machine Learning
Artificial Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Computer Vision
Nebenläufige Programmierung
Englische Sprache
Italienische Sprache

Werdegang

Berufserfahrung von Phil Yannick Schrör

  • Current 9 years and 5 months, since Jan 2017

    Senior Software Engineer

    Lucanet Software GmbH

    Als Software-Entwickler bin ich tagtäglich mit der Lösung von Problemen der Informatik beschäftigt. Dies umfasst sowohl das Erstellen von Konzepten, die Einbettung neuer Software in bestehende Systeme sowie die Pflege und Überarbeitung des bisherigen Quellcodes. In diesem Rahmen beschäftige ich mich einerseits mit etablierter Software und mit neuen Trends der IT-Branche andererseits.

  • 2 years and 4 months, Oct 2013 - Jan 2016

    Studentische Hilfskraft

    Dekanat der Angewandten Informatik, Ruhr-Universität Bochum

    Erstsemestertutor für 30 bis 40 Studierende, wöchentliche zweistündige Betreuung im Wintersemester, Klärung von fachlichen und organisatorischen Fragen, an die Vorlesungszeit anschließende Repetitorien in "Höhere Mathematik I" und "Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung"

  • 1 year and 6 months, Apr 2014 - Sep 2015

    Studentische Hilfskraft

    Lehrstuhl für Softwaretechnik, Ruhr-Universität Bochum

    Tutor in Präsenzübungen von "Informatik I" und "Informatik II" (Java), Erstellen von Klausuraufgaben und E-Learning Tests, Beaufsichtigung und Korrektur von Klausuren

Ausbildung von Phil Yannick Schrör

  • 2 years and 2 months, Oct 2014 - Nov 2016

    Angewandte Informatik

    Ruhr-Universität Bochum

    Python, Neuroinformatik, Maschinelles Lernen, Künstliche Neuronale Netzwerke

  • 3 years, Oct 2011 - Sep 2014

    Angewandte Informatik

    Ruhr-Universität Bochum

    Java, C++, Datenbanken, Neuroinformatik, Maschinelles Lernen, Künstliche Neuronale Netzwerke

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Italian

    C1 (Fließend)

  • Dutch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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