Philipp Franz Schulz

• Entwicklung von Anwendungen mit Python und Google Cloud Plattform zur Bestellprüfung und automatisierter Versandstatusabfrage zur Prozessoptimierung. • Aufbau einer Firestore-Kundendatenbank zur Datenanalyse von Umsatz- und Bestellverhalten für gezieltes Marketing sowie zur automatisierten Nachbestellung. • Automatisierung der Buchhaltungsprozesse zwischen Plentymarkets und DATEV durch Entwicklung einer Schnittstellenanwendung.

• Durchführung einer Schwingungsdatenanalyse zur Identifikation von Anomalien. • Anwendung von maschinellem Lernen und Domänenanpassung zur Verbesserung der Fehlerdetektion bei unterschiedlichen Maschinentypen. • Training, Bewertung und Validierung der Algorithmen anhand realer Anlagendaten in industriellen MRO-Prozessen. • Optimierung der Sensor-Auswahl von Industrieanlagen mittels linearer Programmierung. • Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen mit PCA und K-Means-Clustering.

• Erstellung einer Simulationswelt mit statischen und dynamischen Objekten in Gazebo und ROS. • Implementierung einer Strategie zur Kollisionsvermeidung in Python.

• Planung und Implementierung eines Datenerfassungssystems für eine Zugprüfmaschine. • Durchführung von Zugfestigkeitstests.

• Optimierung des BTES-Beschaffungssystems zur Sicherstellung effizienter Prozesse. • Planung und Durchführung eines Benchmarks im Bereich automatsiertes Parken zur Evaluierung von Fahrerassistenzsystemen.

Internationaler Studiengang Automation and Control Engineering

Englischsprachiger Studiengang Electronics