Philipp Schuegraf

- Roof reconstruction in LoD2 from very high resolution satellite imagery using deep learning - Collection, revision, cleaning and preprocessing of satellite imagery and GML data - Building a deep learning pipeline in python with pytorch - Training many models to perform in instance segmentation to improve state-of-the art for buildings - Scientific publication

Werkstudent für die Dauer meiner Masterarbeit

Programming tasks with python, java and c++

Werkstudent für die Dauer meiner Bachelorarbeit

- Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit im Fokus - Entwicklung eines Framework für Reinforcement Learning in Python mit PyTorch - Anwendung von Reinforcement Learning auf Pedestrian Dynamics - Vorlesungen zu Deep Learning, Machine Learning und Mustererkennung - Masterarbeit: Training a Fully Convolutional Neural Network with Unlabeled, Incomplete and Erroneous Ground Truth for Roof-Type Segmentation. Implementierung der Pipeline mit Python und PyTorch 

Angewandte Mathematik: Modellierung und Simulation, Statistik, maschinelles Lernen Praxissemester: Optimierung mit Meta-Heuristik Evolutionäre Algorithmen Auslandssemester in Brockport, New York Bachelorarbeit: Deep Learning für Gebäudeerkennung auf Satellitenbildern