Piyush Patil

• Entwickelte ein Absichtserkennungssystem mit Azure OpenAI und maßgeschneiderten Taxonomien. • Nutze LLMs und generative KI für absichtsbasierte Abfrage Neuformulierung, verbessert mit LangChain. • Verbesserte Benutzerinteraktion mit kontextrelevanten, personalisierten KI Antworten durch absichtsgesteuerte Insights.

• Erhöhter Passagierkomfort in autonomen Fahrzeugen durch Vorhersage der Reisekrankheit mit Zeitreihendaten. • Analysierte umfangreiche Zeitreihen-Sensordaten mit Sci-Kit Learn und visualisierte Ergebnisse mit Palantir. • Entwickelte in TensorFlow ein Transformator-Modell zur Vorhersage von Reisekrankheit mit 85 % Wirkungsgrad. • Gemessene Wiederholbarkeit des Fahrerprofils mittels K-Means-Clustering.

• Entwickelte ein ML-Modell zur Klassifizierung struktureller statischer Belastungsbedingungen. • Verarbeitete Sensordaten und optimierte Algorithmen für beste Leistung. • Effektive Visualisierung der Modellleistung und ergebnisse mithilfe von Matplotlib. • Erreichte 95% Genauigkeit bei der Erkennung von 24 Lastzuständen, wodurch datenbasierte Erkenntnisse verbessert wurden.

• Verwalte und nutze Datenbanken auf Oracle mit SQL für Datenabruf, speicherung und aktualisierung. • Nutzung der Siebel-Tools von Oracle zum Erstellen, Ändern und Bearbeiten von Datenobjekten. • Erstellte und pflegte Dokumentation zu Datenobjekten, deren Beziehungen und Nutzung in Analysen.

Relevant Coursework: Machine Learning, Unsupervised Deep Learning, Introduction to C and C++, Embedded Systems, Mechatronics System Design, Project ManagementRelevant Coursework: Machine Learning, Unsupervised Deep Learning, Introduction to C and C++, Embedded Systems, Mechatronics System Design, Project Management Grade : 2.2

Activities and societies: Publications: ”Design And Fabrication Of Electricity Generation System Using Railway Tracks”, International Journal of Future Generation Communication and NetworkingActivities and societies: Publications: ”Design And Fabrication Of Electricity Generation System Using Railway Tracks”, Interna- tional Journal of Future Generation Communication and Networking Relevant Coursework: Mechatronics, C, C++ Grade : 1.3