Pooja Verma
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Pooja Verma
- 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019
Research Intern
g.tec medical engineering GmbH
Investigated whether the performance of Brain-Computer Interface increases with the combination of fNIRS and EEG for Motor Imagery tasks. I worked on fNIRS and EEG signals, signal processing of these signals using MATLAB, developed paradigms using Simulink and classified signals using various machine learning techniques.
- 3 Monate, Aug. 2018 - Okt. 2018
Research intern
eemagine medical imaging solutions
Developed an algorithm for automated detection of Sleep-Wake cycling patterns in neonates.
- 2 Jahre und 1 Monat, Sep. 2014 - Sep. 2016
System Engineer
Tata Consultancy Services, India
I worked on the project of US-based Pharmaceutical Company where I converted data from different data standards to client specific data standards using SAS on UNIX platform. I coded and generated reports in SAS to analyze any verfify the mapped data. I was also a part of quality assurance team where I used to analyze and compare the authenticity and correctness of mapped data.
Ausbildung von Pooja Verma
- 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2016 - Mai 2019
Neuroengineering (Elite Degree Course)
Technische Universität München
Brain-Computer Interface, Prosthetics, Signal processing, Bioinstrumentation, Bioelectronics, machine learning
- 3 Jahre und 10 Monate, Aug. 2010 - Mai 2014
Biomedical Engineering
Deenbandhu Chhotu Ram University of Science and Technology
Bioinstrumentation, Signal processing, Medical informatics, Medical imaging
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