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Prakhar Rathore

ist offen für Projekte. 🔎

Angestellt, Wissentschaftlicher Mitarbeiter, Hochschule Emden/Leer
Emden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Thermal Engineering
Computer Aided Engineering (CAE)
FEM-Simulation
Kommunikationsfähigkeit
Flexibilität
Teamfähigkeit
CFD
Python
C/C++
Forschung und Entwicklung
Maschinenbau
Projektmanagement
ANSYS
Simulink
MatLab
Maschinelles Lernen
Numerische Strömungsmechanik
Numerische Simulation
Berechnung

Werdegang

Berufserfahrung von Prakhar Rathore

  • Bis heute 7 Monate, seit Nov. 2024

    Wissentschaftlicher Mitarbeiter

    Hochschule Emden/Leer

    Erstellung einer Multiphasen-CFD-Simulation Methodologie zur Vorhersage des Verhaltens eines Ölfilms zwischen Stange und Dichtung im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts.

  • 4 Monate, Mai 2024 - Aug. 2024

    CAE Berechnungsingenieur (Teilzeit)

    InDesA GmbH

    • Bereinigung der gesamten E-Machine Geometrie in ANSA und Vorbereitung der Geometrie für Simulationen in Star CCM+. • Versammlung von Grundkenntnisse im Bereich 3D Strömungssimulation (Elektrothermische Modellierung / Kühlung von Batteriepacks), Inkompressible und kompressible turbulente Strömungen in Star CCM+ durch Tutorials. • Unabhängig abgeschlossene Zertifizierung (von Siemens) im Applied CFD mit Star CCM+.

  • 9 Monate, Apr. 2023 - Dez. 2023

    Masterand

    AUDI AG

    • Entwicklung eines Low Fidelity 1D CFD Tools in MATLAB zur Berechnung von Wärmeströmen in einem EV. • Verbesserung der Kenntnisse in Mess - und Steuerungstechnik mit MATLAB / Simulink sowie Projektmanagement. • Erstellung von 1D Konstruktionskonzepten für Komponenten und Bauteilen wie E-Maschine und Batterie sowie Verdampfer, Kompressor, Kondensator und Expansionsventil für HVAC- und Batteriekühlung. • Fähigkeiten : Thermal Management | CFD | HVAC | Batteriesystem | MATLAB/Simulink | Thermodynamik

  • 6 Monate, Aug. 2022 - Jan. 2023

    Praktikant Ingenieurwesen

    AUDI AG

    Bewertung der thermischen Stabilität des gesamten Fahrzeugs mit Hilfe von CFD-FEM Simulationen und Beteiligung an der Entwicklung von Zukunftsfeldern für Battery electric vehicles (BEVs). | Weiterentwicklung von Berechnungsmethoden und Prozessen sowie erste Auswertung von Künstliche Intelligenz in der Abteilung durch sehr gute Programmierkenntnisse. | Fähigkeiten : OpenFOAM, ANSA, Ensight (ANSYS), PARAVIEW, Machine Learning, MATLAB.

Ausbildung von Prakhar Rathore

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2020 - März 2024

    Masters in Computer Aided Mechanical Engineering

    RWTH Aachen University

    FEM/CFD, Thermal Management, Structural Mechanics, Machine learning (Python), Software Engineering for Engineers (JAVA)

  • 4 Jahre, Juni 2015 - Mai 2019

    Bachelors in Mechanical Engineering

    ISM Dhanbad

    Material Science, Control Engineering, Thermodynamics, Fluid Machines.

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Hindi

    Muttersprache

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