Prakhar Rathore

CAE | CFD | HPC | Machine learning/ AI

Erstellung einer Multiphasen-CFD-Simulation Methodologie zur Vorhersage des Verhaltens eines Ölfilms zwischen Stange und Dichtung im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts.

• Bereinigung der gesamten E-Machine Geometrie in ANSA und Vorbereitung der Geometrie für Simulationen in Star CCM+. • Versammlung von Grundkenntnisse im Bereich 3D Strömungssimulation (Elektrothermische Modellierung / Kühlung von Batteriepacks), Inkompressible und kompressible turbulente Strömungen in Star CCM+ durch Tutorials. • Unabhängig abgeschlossene Zertifizierung (von Siemens) im Applied CFD mit Star CCM+.

• Entwicklung eines Low Fidelity 1D CFD Tools in MATLAB zur Berechnung von Wärmeströmen in einem EV. • Verbesserung der Kenntnisse in Mess - und Steuerungstechnik mit MATLAB / Simulink sowie Projektmanagement. • Erstellung von 1D Konstruktionskonzepten für Komponenten und Bauteilen wie E-Maschine und Batterie sowie Verdampfer, Kompressor, Kondensator und Expansionsventil für HVAC- und Batteriekühlung. • Fähigkeiten : Thermal Management | CFD | HVAC | Batteriesystem | MATLAB/Simulink | Thermodynamik

Bewertung der thermischen Stabilität des gesamten Fahrzeugs mit Hilfe von CFD-FEM Simulationen und Beteiligung an der Entwicklung von Zukunftsfeldern für Battery electric vehicles (BEVs). | Weiterentwicklung von Berechnungsmethoden und Prozessen sowie erste Auswertung von Künstliche Intelligenz in der Abteilung durch sehr gute Programmierkenntnisse. | Fähigkeiten : OpenFOAM, ANSA, Ensight (ANSYS), PARAVIEW, Machine Learning, MATLAB.

FEM/CFD, Thermal Management, Structural Mechanics, Machine learning (Python), Software Engineering for Engineers (JAVA)

Material Science, Control Engineering, Thermodynamics, Fluid Machines.