Prasanth Sathiyamurthy

o Entwicklung einer ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Informationen aus Kraft- und Schallemissionssensoren. o Verwendung von Signalverarbeitungstechniken zur Extraktion relevanter Merkmale. o Erstellung von Klassifikations- und Regressionsvorhersagemodellen mit XGBoost und SVM zur Vorhersage der Qualität von Feinschneidteilen. o Entwicklung eines Stacked-LSTM-Autoencoders in Verbindung mit einem tiefen Feedforward-Neuronalnetz zur Vorhersage der Qualität von Feinschneidteilen.

o Verbesserte den Problem-Management-Prozess für Teile- und Prozessqualität im globalen Produktionsnetzwerk durch Digitalisierung und reduzierte die Problemlösungszeit um 50%. o Durchführung von Produktqualitätsprüfungen an Montageteilen und Dokumentation der Ergebnisse zur Fehlererkennung und Optimierung. o Identifizierung größerer technischer Defekte durch strukturierte Problemlösungsmethoden (8D, 5-Why) und Implementierung von Kontrollmaßnahmen zur Verbesserung des BI (Bewertungsindex).

oInstitutionalisierung des Statistische Prozesskontrolle (SPC) in Kaltwalzwerken und Verbesserung der Prozesseffizienz. oUrsachenanalyse von Prozessabweichungen mit Hilfe von QC- und Statistik-Tools und Implementierung von Korrektur- und Präventivmaßnahmen- identifizierte und verbesserte 4 größere und 3 kleinere Prozessabweichungen in 10 Monaten. oErstellung und Standardisierung von Arbeitsanweisungen, PFMEA, Kontrollplänen und systematische Optimierung von Prozess-KPIs mit Prozessfähigkeitsanalysen.

Produktionstechnik und Qualitätsmanagement