Prennoy Babu
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Prennoy Babu
Unüberwachte visuelle Anomalieerkennung von kleinen Defekten in der industriellen Qualitätskontrolle von Montagen • Eigenständige Entwicklung einer fortschrittlichen Methode zur Lokalisierung von Defekten, die frühere Ansätze in Genauigkeit und Geschwindigkeit übertraf und für andere bildbezogene Anwendungen adaptiert werden kann. • Zusammenarbeit mit AUDI AG und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) – Augmented Vision Team
Durchführung von Proof of Concepts von KI Anwendungen in Computervision (CV) mit Produktionsdaten Aufbereitung von Daten für maschinelles Lernen (pytorch, tensorflow) Objecterkennung mit mmdetection und yolo
Ausbildung von Prennoy Babu
- Bis heute 2 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2022
M.Sc. Commercial Vehicle Technology
TU Kaiserslautern
Durchschnittsnote: 1,5 Beliebte Fächer: Elektro- und Hybridfahrzeuge, Regelungstechnik, Sensor signal processing, KI und Autonomie
- 4 Jahre und 2 Monate, Aug. 2017 - Sep. 2021
B. Tech (Hons) Mechanical Engineering
T.K.M. College of Engineering
Abschlussnote: 1,1
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Fließend
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