Pritish Samant
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Pritish Samant
- 6 Monate, Okt. 2023 - März 2024
Student
Hamm-Lippstadt University of Applied Sciences
Evaluating the robustness of an autonomous vehicle's object recognition system against adversarial attacks using FGSM. (Thesis) 1. Training Deep Learning model CNN (convolutional neural networks) for object detection with TensorFlow & Keras. 2. Classifications of traffic sign images using CNN and then generated adversarial images using FGSM (Fast Gradient Sign Method). 3. Implemented Adversarial Training to mitigate the misclassification of traffic sign images and robu
- 6 Monate, Feb. 2022 - Juli 2022
Data Analyst
Siegwerk Druckfarben AG & Co. KGaA
- 4 Monate, Okt. 2021 - Jan. 2022
IT Security Intern
Sales Shadow GmbH
Ausbildung von Pritish Samant
- 4 Jahre und 8 Monate, Aug. 2019 - März 2024
Electronics
Hochschule Hamm-Lippstadt
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