Rahul Shankar Karade
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Rahul Shankar Karade
- Bis heute 4 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2020
Embedded Software Engineer
asvin GmbH
- 1 Jahr und 11 Monate, Mai 2018 - März 2020
PraxisStudent
Robert Bosch Gmbh
Creating a demonstrator using an IoT device for Connected Solutions. - Building embedded Linux distribution for IoT devices using yocto. - Java OSGi image and plugins development to run on the demonstrator. - Java serial communication programming, JNI, gpsmon, can-utils - GPS/GNSS and CAN data gathering and communicating the details to the cloud using Restful API.
- 9 Monate, Dez. 2017 - Aug. 2018
HiWi Student
Startup Center Hochschule der Medien
Worked on the Smart-kitchen Project - The prototype is built using an IoT device (ESP8266) for Weighing Scale. - MQTT connection establishment and communications programming in C++. - Battery charge/discharge implementation using the adafruit circuit board. - Raspberry Pi: system-d files configuration, server setup. - User display web development using HTML and JavaScript.
- 2 Jahre und 2 Monate, Juli 2015 - Aug. 2017
Software Engineer
Societe Generale Global Solution Centre, Bengaluru (India)
- Software and automation scripts development using Unix scripts, Java, and SQL. - Oracle Messaging Queue connection and FTP creation.
Ausbildung von Rahul Shankar Karade
- 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2020
Automotive Cyber-security
Master Thesis
Automotive Cyber-security: A novel grey-box penetration test methodology. - Automotive security standards (SAE-J3061, ISO/SAE-21434, UNECE WP.29 draft), ASPICE. - Threat Analysis and Risk Assessment using Vector COMPASS tool. - HEAVENS and STRIDE methodologies. - Automotive E/E architectures.
- 2 Jahre und 5 Monate, Okt. 2017 - Feb. 2020
INFOTECH (Embedded Software Engineering)
Universität Stuttgart
- Real-Time Embedded Systems Concepts, Engineering, and Programming (C, C++, FreeRTOS). - Embedded systems modeling, simulation, and specification. - Deep Learning & Matrix Computations. - Machine learning lab project. - Seminar on Hardware Oriented Security.
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Koreanisch
-
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