Ramakrishna Madhusudhan

SAS Administrator für Kunden wie Generali, Signal Iduna, Omnibus, MunichRe, Tages-/Standardbetrieb: SAS Server Status, LFS Status, Datenbankstatus, Ping-Status, Speicher- und Festplattenstatus, SAS-Jobs und Kampagnen-Status, Postgresql Datenbankverwaltung, Tägliche Team-Meetings inklusive Linux und SAS Entwicklungen zur Diskussion von Primär-, Sekundär- und Teritärstufen-Eskalationen , Jira Ticket Status Management.

Überwachung und Wartung der SAS MultinodeGrid-Umgebung für Lowes Home Improvement Tägliche Wartungsaktivitäten, Log-Analyse, Performance-Tuning, Kapazitätsplanungen Überwachung und Verwaltung SAS, LSF, LASR Server Erstellung SAS-Berichte mittels Serverprotokollierung OS Level Access Berechtigungen Sicherheitsauthentifizierungen Verwaltung Database-Connectivity.

Zusammenarbeit mit dem SAS Risk Reporting-Team für Kreditkartenportfolio in SAS und Phyton Entwicklung quantitativer KPI-Berichte auf SAS BI Plattform Verbindung SAS mit mehreren Datenquellen über SAS Management Console Entwicklung und Überwachung von Reportings in Bezug auf Akquisitionsmix, Emi Bounce Rate, CurrentBucket Bounce Rate, Portfolio Bounce Rate, Zahlungsausfälle, Portfolio-Health Identifikation von Trends hinsichtlich der Kreditqualität

Arbeit an Maharashtra Verkaufssteuer für SAS DWH/BI-Implementierung, ein Projekt auf Ajile-Umgebung für den gesamten Projektzyklus Arbeit an Himachal Pradesh Electricity Board für die Umsetzung von SAS BI SAS DWH und Reporting Teams Koordination mit Entwicklern von Datenbanken, SMEs Erstellen von Berichten im Zusammenhang mit Energy Audits, Energy Frauds, Sammlungen, Beschwerden, Resolutions.

Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsunternehmen Nielson für eine deutsche Marktanalyse Trendanalysen und Wettbewerbsanalysen über die Kaufgewohnheiten von Kunden Prognose von Geschäftsanforderungen Evaluierung von Trends Entwicklung eines KPI-Eingabesystems und Berichtsystems Datenbereinigungen Aufbereitung von Daten für Analysen und Berichterstattungen Umfangreiche SASProgrammierung und SASBITools für Data Warehousing, Datenqualität, Olap Cubes-Generierung, Reporting und Dashboarding

SAS-Programmierungen für die Pharmaindustrie für Phase3-Studien Entwicklung von SAS Listen, grafische/tabellarische Berichte, Validierungen von Quellencodes für die Beantragung neuer generischer Arzneimittelstudien. tlf on sas, sdtm, adam table creation, clinical trials reporting.

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