Rocío Martínez López

Proyectos en Telefónica I+D (Área de Sistemas de Caracterización de Clientes Gerencia de Inteligencia de Negocio): - Colaboración en propuestas de proyectos presentados a planes nacionales y europeos de financiación. - Participación en proyectos de investigación europeos que incluyen técnicas de análisis de datos y data mining (ontologías, sistemas de reglas, técnicas de clustering, redes neuronales, árboles de decisión y lógica borrosa).

Beca de movilidad del programa europeo Leonardo para prácticas profesionales en el extranjero. Agencia Española Leonardo Da Vinci (M. Educación y Ciencia): - Proyecto I+D para Ferrari: Detección de fallos en el alternador de un coche mediante redes neuronales y otros modelos de aproximación funcional. - Mejora en los resultados del análisis de datos, mediante la incorporación secuencial de técnicas de Aprendizaje Automático (redes neuronales, árboles de decisión, clustering, lógica borrosa).

Docencia: - Fundamentos de Informática (Ing. Industrial) - Tecnologías de la Información (Ing. Organización Industrial) - Sistemas Operativos (Ing. Informática) Proyecto para la Asociación Madrileña de Esclerosis Lateral Amiotrófica, subvencionado por el IMSERSO (ayudas I+D+I): - Diseño y desarrollo de un prototipo informático de apoyo a la comunicación de pacientes de ELA. - Presentación en la IV Feria de Madrid por la Ciencia y en el VI Congreso Nacional de Informática de la Salud.

Colaboración en el diseño y desarrollo de la página web empleada por los alumnos de la asignatura de Enseñanza Asistida por Ordenador (Departamento de Sistemas Informáticos) de los estudios de Ingeniería en Informática.

Colaboración en la docencia de la asignatura de Base de Datos Multimedia (Departamento de Sistemas Informáticos) de los estudios de Ingeniería en Informática. Creación y administración de la base de datos DB2 utilizada por los alumnos de la asignatura.

Colaboración en la docencia de la asignatura de Programación I (Departamento de Sistemas Informáticos) de los estudios de Ingeniería en Informática.

Elaboración de la tesis doctoral: Desarrollo de una metodología para la selección y aplicación automática de técnicas de Aprendizaje Automático.

Cursos de Doctorado: Nuevos enfoques de la Inteligencia Artificial, Procesamiento digital de imágenes, Análisis avanzado de datos, Teoría de la decisión, Lógica borrosa y algoritmos metaheurísticos. Trabajo de Investigación: Construcción automática de una base de conocimientos mediante Rough Sets y

Proyecto de fin de carrera: Desarrollo de una herramienta de inducción de conocimiento a partir de un conjunto de ejemplos; basada en el uso de rough sets, árboles de decisión y mapas autoorganizados.