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Roman Lykhnenko

Angestellt, Senior Associate, Audit Technology, KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

R
Python
Data Mining
Quantitative Finance
Credit Risk
Machine learning
Spark
Scala
Data-Mining

Werdegang

Berufserfahrung von Roman Lykhnenko

  • Bis heute 6 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2018

    Senior Associate, Audit Technology

    KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
  • 1 Jahr und 10 Monate, Jan. 2017 - Okt. 2018

    Associate, Audit Technology

    KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

    Big Data Engineering | Spark | Scala

  • 1 Jahr, Jan. 2016 - Dez. 2016

    Data Science

    INWT Statistics GmbH, Berlin, Germany

  • 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2015 - Jan. 2016

    Business Intelligence

    Project A Ventures GmbH, Berlin, Germany

Ausbildung von Roman Lykhnenko

  • 3 Jahre und 2 Monate, Okt. 2013 - Nov. 2016

    Statistics

    Humboldt-Universität zu Berlin

    Quantitative finance, nonparametric statistics, machine learning

  • 11 Monate, Sep. 2011 - Juli 2012

    Theoretical and Applied Statistics

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University

    Stochastic processes and their applications, wavelet analysis, risk management

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2007 - Juli 2011

    Mathematics

    Oles Honchar Dnipropetrovsk National University

    Discrete mathematics, differential equations, functional analysis

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

  • Russisch

    -

  • Ukrainian

    -

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