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Ryan Gil

Bis 2013, Analytical chemistry, University of Aberdeen
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine learning
regression
clustering
classification
Big data
Data visualization
tables
lists
graphical figures
Descriptive Statistics
Predictive statistics
Database
Data Analysis
Data Science
Clinical
SOP development
NMR-Spektroskopie
Mass spectrometry
LCMS
GC-MS
Systems biology
DMPK
ADME
GLP
Precision medicine
Adaptive learning
Creative
Teamwork
Communication (oral & written)
Project & time management
Problem-solving
Business Intelligence & analytics
Bootstrapping

Werdegang

Berufserfahrung von Ryan Gil

  • 3 Jahre und 9 Monate, Mai 2014 - Jan. 2018

    Data Scientist/Early-stage researcher

    Helmholtz Zentrum München

    Classified patient outcomes using machine learning/predictive modeling. Collaborated with international colleagues to meet targets, deadlines, write protocols, and provide feedback. Disseminated statistical, medical, and scientific information; resulting in 5 academic publications & over 10 international talks/webinars Provided professional guidance statistical SOP design and data-driven decision making for patient classification, providing novel markers of chronic kidney failure.

Ausbildung von Ryan Gil

  • Bis heute 11 Jahre und 2 Monate, seit Mai 2014

    Bioinformatics / Data Science

    Technical University of Munich

    Data science & machine learning, metabolomics & proteomics

  • 1 Jahr und 2 Monate, Sep. 2012 - Okt. 2013

    Analytical chemistry

    University of Aberdeen

    Analytical chemistry, proteomics

  • 4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2006 - Okt. 2010

    Biotechnology

    Utah Valley University

    Biotechnology, PCR, Cell culture, cell genetics

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Muttersprache

  • Spanisch

    Grundlagen

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