SAAD MANNAN
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von SAAD MANNAN
- Working with maneuvers and requirement tests for various driving functions - Implementation of test cases in HiL using the dSPACE Control Desk, IPG CarMaker Simulator, EXAM etc. - Measuring and manipulating signals with Vector CANape - Automation of test cases with Python and TraceCheck software - Diagnosis and flashing of ECUs with ODIS, CP-Tool
- Processing of 6-axis motion sensor data, filtering, and transformation - Analyzing signals and communication with DCUs and SCUs in the BMW i7 series - Simulation of real scenarios through model-based development (MBD) with Simulink and Simscape - Analysis of CAN communication with VECTOR tools (CANoe, CAPL) - Application of the Kalman filtering algorithm for sensor fusion techniques - Tools used: Python, MATLAB, Simulink, Simscape
Ausbildung von SAAD MANNAN
- 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2019 - März 2024
MSc. in Information and Signal Processing
University of Paderborn
- 3 Jahre und 11 Monate, Feb. 2015 - Dez. 2018
Electrical Electronic and Communication Engineering
Bangladesh University of Professionals
Communication Engineering
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
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