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Ing. SHOEB TAMBOLI

Bis 2024, Software Engineer, SCRIBOS GmbH
Abschluss: Masters in Engineering, Frankfurt University of Applied Sciences
Heidelberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

JavaScript
Node.js
Python
MS Visual Studio
HTML5
CSS
Software Development
MySQL
Programming
Database
RabbitMQ
Material UI
Express.js
tailwindcss
react-hook-form
formik
Postman
GitLab
GitHub
Netlify
PostgreSQL
MongoDB

Werdegang

Berufserfahrung von SHOEB TAMBOLI

  • 3 Jahre und 6 Monate, Feb. 2021 - Juli 2024

    Software Engineer

    SCRIBOS GmbH
  • 1 Jahr und 8 Monate, Mai 2019 - Dez. 2020

    Software Developer

    TYMLEZ GmbH

  • 8 Monate, Aug. 2018 - März 2019

    Master Thesis

    Siemens Mobility GmbH

    Working on Artificial intelligence solutions and application in rail control systems with focus on railway stations. Use case implemented predictive maintenance with LSTM. Python, Tensorflow, Keras

  • 4 Monate, Nov. 2017 - Feb. 2018

    Engineering Intern

    Zenuity GmbH

    Understanding of convolutional neural network Hierarchical classification using Branch CNN Object detection using Multibox-Single Shot Detection (Python, Tensorflow)

  • 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2016 - Apr. 2017

    Working Student

    Fraunhofer IGD

    Understanding and Development in 3D scanning techniques, Performed camera calibration Structured light scanning with projector camera system, Meso-Structured acquisition

  • 3 Jahre und 3 Monate, Juni 2012 - Aug. 2015

    Software Engineering Analyst

    Accenture

    Development of web application Automation testing using selenium also prepared “junits” and functional requirement analysis as well as Client interaction

Ausbildung von SHOEB TAMBOLI

  • 3 Jahre und 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2019

    Information technology

    Frankfurt University of Applied Sciences

    Software Engineering, Artificial Neural Network, Image Processing, Stochastic Signals and Systems, Autonomous Intelligent System

  • 3 Jahre und 11 Monate, Aug. 2008 - Juni 2012

    Electronics and Communication Engineering

    University of Pune

    Automotive Electronics , Digital Signal Processing, Digital Image Processing

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

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