Dr. Saed Imran
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Saed Imran
- Bis heute 12 Jahre und 11 Monate, seit Juni 2013Hochschule Furtwangen University
Akademischer Mitarbeiter
Lehrtätigkeit: Software Engineering für Studierende auf Basis einer Werkzeugkette, Application Lifecycle Management, Data Analysis Forschungs- und Interessengebiete: Betreuung von Projektgruppen mit Studierenden im Software Engineering, Data Science und Services
- 4 Monate, Feb. 2013 - Mai 2013
Data Engineer
Dänemarks Technische Universität, Kopenhagen, Denmark
Angestellter Daten-Ingenieur (Teilzeit), in Python basierte Projekt, data-cleaning und processing Skript implementiert, um aussagekräftige Daten vorzubereiten. Eingesetzte Technologien: Python, Numpy, scikit-learn, Shell, und Pyramid framework
- 10 Monate, Nov. 2011 - Aug. 2012
PostDoc Researcher
Cork Constraint Computation Centre
Schwerpunkte: Data sets, Data Mining, Python web-basierte Anwendung. Eingesetzte Technologien: Python, Javascript, SqlAlchemy, Weka-data mining tool. Forschung Beschreibung: Prototypentwicklung und Untersuchungen einer web-basierten Data-Mining-Software-Anwendung.
- 4 Monate, Okt. 2007 - Jan. 2008
Software-Ingenieur
Netzkern GmbH
Software-Ingenieur für C# und NET.
- 6 Monate, Apr. 2007 - Sep. 2007
Software-Entwickler
Trivago GmbH
Anwendungsentwicklung für JAVA EE, MySql, XHTML
- 7 Monate, Sep. 2006 - März 2007
Software-Entwickler
DD PP GmbH
Verantwortlich für Portalsystem und Entwicklung (PHP, JavaScript, CSS, MySql, Ajax, Java, SVN).
Ausbildung von Saed Imran
- 4 Jahre und 1 Monat, Okt. 2008 - Okt. 2012
Computer Science
University College Cork
Software Engineering, System Safety Engineering.
- 3 Jahre, Sep. 2003 - Aug. 2006
Informatics
Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig
Distributed Systems, Databases , Networking. Schwerpunkte: Scientific Computing, UML, Datenbank-Systeme, Data Mining/Data Warehousing, Prognostic Models in Medicine.
- 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 1999 - Juli 2003
Computer Electronic Engineering
Voronezh State University
Mathematical Analysis, Numerical Analysis, Probability Theory, Database systems, Artificial Intelligence
Sprachen
Englisch
C1 (Fließend)
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Russisch
C1 (Fließend)
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