Ing. Sai Sampath Autukuri

Risk Management, Risk Monitoring, Reporting and Controlling

Predictive modelling and time series analysis using Artificial recurrent neural network (Deep learning)

Thema: Implementierung einer Methodik bzw. eines Algorithmus für maschinelles Lernen zur Vorhersage des künftigen Ergebnisses der Materialgenauigkeit unter Verwendung statistischer Daten aus der Produktion und FEM-Simulationen Schwerpunkte: Machine Learning, Computational Statistics, FEM-Simulationen, Monte-Carlo Simulationen, Statistical Analysis, Probabilistic Concepts, Naive Bayes Machine learning algorithm Software: PYTHON, MATLAB, MS-Office (Excel), and Microsoft Power BI

Schwerpunkte: Machine Learning, FEM Simulations, Predictive Modelling, Statistical Methods, Data Mining techniques (Regression Analysis, Classification), Data Manipulation, Data Cleaning, Data Wrangling, PYTHON (Numpy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn and Matplotlib)

Prädiktive Analyse jährlicher Daten und Durchführung von Zeitreihenanalysen zur Vorhersage des Fehlerprozentsatzes der folgenden Jahre.

Mathematik, Fortgeschrittene Numerische Methoden, Data Science, Tensor Calculus, Python Programmierung und FEM

FEM, Strukturmechanik, Thermodynamik, und Automobile Technik