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Said Jamal Mohamad

Freiberuflich, Dozent Regelungstechnik, Fachhochschule Südwestfalen
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Regelungstechnik
Modelprädiktive Regelung (MPC)
Machine learning
Robust Control
Deep Learning
Mathematische Modellierung
MatLab
Simulink
Numerische Simulation
Digitale Signalverarbeitung
Adaptive Control
Java
strukturierte Arbeitsweise
Motivation
Zuverlässigkeit
Belastbarkeit
Flexibilität
Systems engineering
Simulation
Signal processing
C
schnelles Auffassungsvermögen
LaTeX
Technische Kybernetik
Kybernetik
Technische Mechanik
Teamfähigkeit
Flight Control
Missle Technology
Missle Defence

Werdegang

Berufserfahrung von Said Jamal Mohamad

  • Bis heute 2 Jahre und 3 Monate, seit Apr. 2023

    Dozent Regelungstechnik

    Fachhochschule Südwestfalen
  • 2 Jahre und 3 Monate, Juni 2021 - Aug. 2023

    GNC Engineer

    Astos Solutions GmbH

  • 8 Monate, Aug. 2020 - März 2021

    Masterarbeit

    Robert Bosch GmbH, Renningen (CR/AEE2)

    Robust modelprädikitive Regelung (RMPC) für's automone Fahren.

  • 5 Monate, März 2020 - Juli 2020

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik (IST) Universität Stuttgart

    - Real time data driven model predictive control (MPC) implementation - Data driven system analysis and control

  • 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2020

    Praktikant

    MBDA Deutschland

    Missle Technology/Defence - Flight Control

  • 6 Monate, Feb. 2019 - Juli 2019

    Pädg. Lernkoordinator

    Chancenwerk e.V.

  • 3 Jahre und 4 Monate, Apr. 2016 - Juli 2019

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Systemdynamik, Universität Stuttgart

  • 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2018

    Studentische Hilfskraft

    Institut für Systemtheorie und Regelungstechnik (IST)

Ausbildung von Said Jamal Mohamad

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2021

    Technische Kybernetik

    Universität Stuttgart

  • 4 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2017

    Technische Kybernetik

    Universität Stuttgart

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Gut

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